电脑-Sphinx在windows下安装使用[支持中文全文检索]

　前一阵子尝试使用了一下Sphinx，一个能够被各种语言(PHP/Python/Ruby/etc)方便调用的全文检索系统。网上的资料大多是在linux环境下的安装使用，当然，作为生产环境很有必要部署在nix环境下，作为学习测试，还是windows环境比较方便些。

　本文旨在提供一种便捷的方式让Sphinx在windows下安装配置以支持中文全文检索，配置部分在linux下通用。

　 一、关于Sphinx

　Sphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎，商业授权（例如, 嵌入到其他程序中）需要联系作者（Sphinxsearchcom）以获得商业授权。

　一般而言，Sphinx是一个独立的搜索引擎，意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。

　当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式的XML数据。通过修改源代码，用户可以自行增加新的数据源（例如：其他类型的DBMS的原生支持）。

　搜索API支持PHP、Python、Perl、Rudy和Java，并且也可以用作MySQL存储引擎。搜索API非常简单，可以在若干个小时之内移植到新的语言上。

　 Sphinx特性：

　高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10MB/秒); 高性能的搜索(在2–4GB的文本数据上，平均每次检索响应时间小于01秒); 可处理海量数据(目前已知可以处理超过100GB的文本数据,在单一CPU的系统上可处理100M文档); 提供了优秀的相关度算法，基于短语相似度和统计（BM25）的复合Ranking方法; 支持分布式搜索; 提供文件的摘录生成; 可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务; 支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式; 文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个); 文档支持多个额外的`属性信息(例如：分组信息，时间戳等); 停止词查询; 支持单一字节编码和UTF-8编码; 原生的MySQL支持(同时支持MyISAM和InnoDB); 原生的PostgreSQL支持

　中文手册可以在这里获得（酷勤网备用下载地址：sphinx_doc_zhcn_09pdf）。

　 二、Sphinx在windows上的安装

　 1直接在http://wwwsphinxsearchcom/downloadshtml找到最新的windows版本，我这里下的是Win32 release binaries with MySQL support，下载后解压在D:sphinx目录下；

　 2在D:sphinx下新建一个data目录用来存放索引文件，一个log目录方日志文件，复制D:sphinxsphinxconfin到D:sphinxbinsphinxconf（注意修改文件名）；

　 3修改D:sphinxbinsphinxconf，我这里列出需要修改的几个：

　type= mysql # 数据源，我这里是mysqlsql_host;= localhost # 数据库服务器sql_user;= root # 数据库用户名sql_pass;=;'' # 数据库密码sql_db;;;= test # 数据库sql_port;= 3306 # 数据库端口

　sql_query_pre;;;= SET NAMES utf8 # 去掉此行前面的注释，如果你的数据库是uft8编码的

　index test1{#;放索引的目录;path;;;= D:/sphinx/data/# 编码;charset_type;;= utf-8;#; 指定utf-8的编码表;charset_table=09, AZ->az, _, az, U+410U+42F->U+430U+44F, U+430U+44F;# 简单分词，只支持0和1，如果要搜索中文，请指定为1;ngram_len;;;;= 1# 需要分词的字符，如果要搜索中文，去掉前面的注释;ngram_chars;;;= U+3000U+2FA1F}

　# index test1stemmed : test1# {;# path;;;= @CONFDIR@/data/test1stemmed;# morphology;;= stem_en# }# 如果没有分布式索引，注释掉下面的内容# index dist1# {;# 'distributed' index type MUST be specified;# type;;;;= distributed

　;# local index to be searched;# there can be many local indexes configured;# local;;;;= test1;# local;;;;= test1stemmed

　;# remote agent;# multiple remote agents may be specified;# syntax is 'hostname:port:index1,[index2[,]];# agent;;;;= localhost:3313:remote1;# agent;;;;= localhost:3314:remote2,remote3

　;# remote agent connection timeout, milliseconds;# optional, default is 1000 ms, ie 1 sec;# agent_connect_timeout;= 1000

　;# remote agent query timeout, milliseconds;# optional, default is 3000 ms, ie 3 sec;# agent_query_timeout;;= 3000# }

　# 搜索服务需要修改的部分searchd{;# 日志;log;;;;;= D:/sphinx/log/searchdlog

　;# PID file, searchd process ID file name;pid_file;;;= D:/sphinx/log/searchdpid

　# windows下启动searchd服务一定要注释掉这个 # seamless_rotate;;= 1}

　 4导入测试数据

　C:Program FilesMySQLMySQL Server 50bin>mysql -uroot test<d:/sphinx/examplesql

　 5建立索引

　D:sphinxbin>indexerexe test1

　Sphinx 098-release (r1533)

　Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

　using config file ‘/sphinxconf’…

　indexing index ‘test1′…

　collected 4 docs, 00 MB

　sorted 00 Mhits, 1000% done

　total 4 docs, 193 bytes

　total 0101 sec, 191630 bytes/sec, 3972 docs/sec

　D:sphinxbin>

　 6搜索’test’试试

　D:sphinxbin>searchexe test

　Sphinx 098-release (r1533)

　Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

　using config file ‘/sphinxconf’…

　index ‘test1′: query ‘test ‘: returned 3 matches of 3 total in 0000 sec

　displaying matches:

　1 document=1, weight=2, group_id=1, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008

　;;;;;id=1

　;;;;;group_id=1

　;;;;;group_id2=5

　;;;;;date_added=2008-11-26 14:58:59

　;;;;;title=test one

　;;;;;content=this is my test document number one also checking search within

　;phrases

　2 document=2, weight=2, group_id=1, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008

　;;;;;id=2

　;;;;;group_id=1

　;;;;;group_id2=6

　;;;;;date_added=2008-11-26 14:58:59

　;;;;;title=test two

　;;;;;content=this is my test document number two

　3 document=4, weight=1, group_id=2, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008

　;;;;;id=4

　;;;;;group_id=2

　;;;;;group_id2=8

　;;;;;date_added=2008-11-26 14:58:59

　;;;;;title=doc number four

　;;;;;content=this is to test groups

　words:

　1 ‘test’: 3 documents, 5 hits

　D:sphinxbin>

　都所出来了吧。

　 6测试中文搜索

　修改test数据库中documents数据表，

　UPDATE `test``documents` SET `title` = ‘测试中文’, `content` = ‘this is my test document number two，应该搜的到吧’ WHERE `documents``id` = 2;

　 重建索引：

　D:sphinxbin>indexerexe –all

　 搜索’中文’试试：

　D:sphinxbin>searchexe 中文

　Sphinx 098-release (r1533)

　Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

　using config file ‘/sphinxconf’…

　index ‘test1′: query ‘中文 ‘: returned 0 matches of 0 total in 0000 sec

　words:

　D:sphinxbin>

　貌似没有搜到，这是因为windows命令行中的编码是gbk，当然搜不出来。我们可以用程序试试，在D:sphinxapi下新建一个foophp的文件，注意utf-8编码

　<php

　require ’sphinxapiphp’;

　$s = new SphinxClient();

　$s->SetServer(’localhost’,3312);

　$result = $s->Query(’中文’);

　var_dump($result);

　>

　启动Sphinx searchd服务

　D:sphinxbin>searchdexe

　Sphinx 098-release (r1533)

　Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

　WARNING: forcing –console mode on Windows

　using config file ‘/sphinxconf’…

　creating server socket on 0000:3312

　accepting connections

　执行PHP查询：

　php d:/sphinx/api/foophp

　结果是不是出来？剩下的工作就是去看手册，慢慢摸索高阶的配置。

服务器问题,全文检索和sqlserver一样是一个独立的服务,需要开启才能使用 全文服务启用后可以使用sp_fulltext_database存储过程来配置数据库的全文检索字段,以便全文检索使用

　　1、IIS(Inter-IC Sound bus)又称I2S，是菲利浦公司提出的串行数字音频总线协议[1]。目前很多音频芯片和MCU都提供了对IIS的支持。

　　IIS总线只处理声音数据。其他信号(如控制信号)必须单独传输。为了使芯片的引出管脚尽可能少，IIS只使用了三根串行总线。这三根线分别是：提供分时复用功能的数据线、字段选择线(声道选择)、时钟信号线。

　　2、IIS是Internet Information Services的缩写，是一个World Wide Web server。Gopher server和FTP server全部包容在里面。 IIS意味着你能发布网页，并且有ASP（Active Server Pages）、JAVA、VBscript产生页面，有着一些扩展功能。IIS支持一些有趣的东西，象有编辑环境的界面（FRONTPAGE）、有全文检索功能的（INDEX SERVER）、有多媒体功能的（NET SHOW）

　　其次,IIS是随Windows NT Server 40一起提供的文件和应用程序服务器，是在Windows NT Server上建立Internet服务器的基本组件。它与Windows NT Server完全集成，允许使用Windows NT Server内置的安全性以及NTFS文件系统建立强大灵活的Internet／Intranet站点。

　　IIS（Internet Information Server，互联网信息服务）是一种Web（网页）服务组件，其中包括Web服务器、FTP服务器、NNTP服务器和SMTP服务器，分别用于网页浏览、文件传输、新闻服务和邮件发送等方面，它使得在网络（包括互联网和局域网）上发布信息成了一件很容易的事。

　　IIS的作用：在同一时间内允许打开的网站页面数，打开一个页面占一个iis，打开一个站内框架页面占2到3个iis；若等被盗链，在其它网站打开本站同样占一个iis。假若设置参数为50个iis，则这个站允许同时有50个页面被打开。但要在同一时间（极短的时间）有50个页面被打开，需要50个人同时操作，这个概率还是比较低的。所以，100个iis支持日ip1000（同时访问网站人数必定远低于1000人）以上都不是很大问题，除非网站被盗链或框架引发其它消耗。

oracle可以支持多个字段上的全文索引，但如果还涉及到多张表的话，就只能在每张表上建一个全文索引。但这样的话，查询时很不方便。而且如果涉及到的表或者字段发生变化，需要重新建全文索引，可扩展性不佳。

另一个思路是专门建立一张中间表，其中包括以下字段：表名，字段名，字段值，对象ID。在字段值这个字段上建立全文索引。然后定时的将原来四张表中须检索的字段同步到此中间表（可考虑用物化视图）。查询时，直接对此中间表进行查询即可。

举个例子：假设原表是文章表，其中有如下一条数据：

ID

标题

内容

作者

1

德川家康为什么能统一日本？

请教一下，为什么最后是德川家康统一日本呢？

德川家康粉

现在需要检索在标题，内容或作者字段中存在“德川家康”的数据。

首先，需要将原数据同步到中间表，变成以下三条数据：

表名

字段名

字段值

对象ID

文章表

标题

德川家康为什么能统一日本？

1

文章表

内容

请教一下，为什么最后是德川家康统一日本呢？

1

文章表

作者

德川家康粉

1

通过在字段值这个字段上全文检索“德川家康”，可以筛选出以上三条数据。这三条数据都指向文章表中的ID＝1的文章。从文章表里取出这条数据，检索就成功结束了。

此方法的优点：一是检索的速度比较快；二是可以兼容指定表或指定字段的检索；三是需要检索的表或字段可以动态删减，可扩展性好。

主要的缺点一是需要一张中间表，并定时同步，消耗额外的服务器资源，二是同步的过程会造成延时，即新修改但尚未同步的数据会暂时检索不到。

李燕

(中国石油化工股份有限公司西南油气分公司信息中心档案馆)

摘要 本文针对非结构化数据管理中存在的问题，分析了西南油气田地质档案非结构化数据管理特点，提出了数据采集、数据存储、数据管理与数据利用的技术架构，并对非结构化数据的管理、应用进行了深刻剖析，总结出了以技术解决方案、行政管理模式和数据服务三位一体的管理模式，为油田地质档案中非结构化数据的管理与应用探索出了一个有效的模式。

关键词 非结构化 数据存储 地质档案 应用 管理

0 引言

随着我国经济建设的不断发展，信息资源越来越成为企业或者组织的核心和命脉。对于信息密集型的石油行业来说尤其如此。在多年的生产实践中，国内的石油行业已经发展出了针对大部分信息的数据综合管理、数据应用、企业标准和行业标准等技术和成果，极大地支撑了石油勘探开发的各个过程。然而，和国外的石油公司相比，在信息资源的协同、分析、挖掘、共享、决策支持、集群计算上还存在一定的差距，这其中的核心要点就是如何对非结构化数据进行有效的存储和利用。

对于典型的石油工业企业来说，信息资源存在于各种载体中，例如纸质的书籍或者论文、PDF文档、图形图像文件、扫描件、电子书、光盘等，这些信息最终都可以转化为非结构化数据。而对非结构化信息的管理需要面对如下问题：

高容量：非结构化数据通常是一个或多个文档、图件、多媒体等，容量在百兆、千兆级的比比皆是。

异构化：非结构化数据的来源、格式、载体都各不相同，难以进行统一的管理和检索。

复杂性：非结构化数据因其高容量、异构的特点，在存储、检索、过滤、提取、分析和挖掘方面非常复杂。

再处理：非结构化数据在定制、交换、加密方面存在大量的个性化需求，格式的差异和多样性也导致了对这些数据的再处理非常困难。

本文即是对这些问题进行详细的讨论和研究，结合油气田地质档案非构化数据的存储与利用，探讨一种可行的方法和合理的解决方案。

1 非结构化数据管理的技术架构

非结构化数据与结构化数据相对，系指不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、、XML、HTML、各类报表、图像和音/视频信息等。

西南油气田通过配置和集成软硬件产品，设计并实施了适合非结构化数据存储与利用的技术架构，由低到高分别是数据采集(预处理)、数据存储、数据管理、数据使用(图1)。

图1 非结构化数据存储与利用的技术架构图

数据采集是非结构化数据管理最基础的过程，是把原始的或者第一手的资料转化成可供处理的数字化信息的关键步骤。

非结构化数据存储是把勘探科研、生产、管理中产生的文档、图件、专著存放在数据库或者文件服务器上。一般采用两种方式：一是把非结构化数据转换成二进制流，存放在关系型数据库中，同时一并记录相关的辅助信息(可自定义)；二是把非结构化数据保存到目录服务器上，在关系数据库中只记录目录服务器上的索引信息和辅助信息(可自定义)。图2示意了这两种方式。

图2 非结构化数据存储示意图

数据管理是对已经存储成功并且经过了结构化的信息进行再处理，包括数据的分类、检索、元数据化、标准化、统计和归并。

数据使用是非结构化数据管理的最终目的，信息如果不能交流、共享，那么一个组织产生的信息再多，也不免成为信息孤岛。采用基于net和Web Service体系架构，为信息的共享和协同提供了技术上的保障。

2 非结构化数据管理应用解析

西南油气田按非结构化数据管理的技术架构开发并组建了西南油气田地质资料管理平台体系，对非结构化数据的管理实现了6大功能：非结构化数据的整理、元数据、基于索引服务器的全文检索、索引编制、任务管理、知识管理(表1)。

表1 中石化西南油气田非结构化数据管理功能统计表

21 非结构化数据管理的功能架构

西南油气田地质资料管理平台是一个完全的B/S模式资料管理系统和信息发布系统，其中，地质资料管理系统包括用户管理、机构管理、权限管理、日志管理、数据管理、资料上传、资料整理、资料审核、元数据、资料检索。信息发布系统包括资料借阅、资料上传、在线浏览、资料检索、下载。

除了能够完成资料管理和信息发布的功能外，还依据自身的工作方式，在平台中加入了本企业元素，如：资料属性的自定义、用户功能选择、借阅流程与归档著录一体化流程的植入、上传和下载的压缩与加密、用户与安全方案的自动绑定，新到资料的查询、个性化报表的查询和打印、催还信息的发布等。主要功能架构如图3。

图3 功能架构图

22 西南油气田地质资料非结构化数据管理的主要特点

221 地质资料及文档的包装和结构化

在数据存储方面，采用了基于Web Service数据访问层组件，通过修改设置可以分别连接Oracle 9 i数据库、SQL Server 2000数据库等多种数据库，用户可以根据需要选择。地质资料及文档的包装和结构化是指在数据采集和存储方面采用了“资料体-文件体”的二元封包方式。对所有类型的文件或者文件集合都可以定义为资料体，同时采用元数据对资料体进行描述；从逻辑上来说，资料体是一个或者多个文件实体的集合，通过这种方式，就统一了各类非结构化数据的表现形式、外观和行为，有利于将来的数据交换和协同。图4描述了这种二元关系。

图4 非结构化数据的二元封包方式

222 任务管理

文档资料被采集并提交，资料体和元数据信息就会被写入关系数据库中(目前支持Oracle)，而文件体会通过任务自动上传到专门的文件服务器中，同时由索引服务自动为这个文件体创建索引。入库文档资料的默认存储方式是通过磁盘文件来存放的，如果需要把入库文档资料以二进制流的形式保存到关系数据库中，则需要部署和配置数据持久化服务。图5对文档资料采集和存储的过程进行了直观的描述。

图5 文档资料采集和存储的任务管理流程

任务管理是对上传下载过程的任务化。为了应对文档资料的采集要求，使用上传任务来管理上传过程，整个过程可以通过服务在后台依次自动完成，对用户的操作不造成任何影响，避免了传统的文件采集过程中用户需要耗费大量的时间来等待上传；为了确保数据的完整性，上传过程支持断点续传。直观的上传任务管理器把需要上传的文档存放在任务队列中，用户可以随时停止或者启动上传任务，最大程度的减少因为网络状况或者容量问题带来的不便。

223 元数据的定义和描述

在数据采集的过程中可以对文件定义元数据，文件的元数据继承自所属的案卷属性，这样一旦将文件归入某一个资料类别，那么就可以设置这个文件的扩展信息；另一方面，分类的元数据格式能够成为这一类文件的元数据模板，同类文件的元数据格式都是相同的，便于进行同类资料的数据交换。图6说明了案卷(资料类型)、文件和元数据的关系。

元数据作为非结构化数据的标签，其意义是非常重要的，系统的检索功能的查全和查准率主要是基于元数据的定义是否合理和准确，因此系统必须要提供元数据信息的修改和动态扩展功能，只有提供了上述功能，系统的信息描述才可能准确和丰富，这也是很多类似的信息系统所缺乏的。

图6 案卷、文件和元数据的关系

依据中石化企业标准《Q/SH0167—2008石油天然气勘探与开发地质资料立卷归档规则》，根据地质资料管理的特点，结合西南油气田的实际情况，需求分析，明确各种(系统管理、资料加载和在线浏览、资料查询、资料借阅和下载、资料销毁、资料压缩加密、资料审核、资料接收和分发)功能，对地质资料的文件元数据、档案元数据、企业扩展元数据进行了充分研究与定义，实现了不同类别的地质资料定义不同属性，方便查询与借阅。例如表2。

表2 地质资料元数据属性表

224 基于文件索引服务器的全文检索

对非结构化数据的检索采用了两种方式：基于属性、关键字的精确检索和基于内容的全文检索。全文检索过程采取了提交—建索引—查找—组织结果—返回的过程来完成。非结构化数据被提交到了文件服务器，索引服务程序就创建或者更新索引文件(自动过程)，当用户发出检索请求时，通过搜索引擎，获取包含请求内容的结果并返回给请求者。索引服务程序能够从入库的文档资料中自动抽取文本内容(图7)。

索引服务程序的工作包括：侦测文件目录的变化，文件被上传、移动、修改或者删除，就更新对应的索引；定期对文件目录的整个范围进行索引优化，保障索引在全局上的有效性和效率，这个工作可以自动完成，也可以由用户手动完成。

西南油气田基于此提供多种逻辑查询，如模糊查询、全文查询、精确查询，以及目录浏览和全文浏览。如图8。

图7 全文检索工作过程

图8 查询检索截图

23 西南油气田非结构化管理应用效果

西南油气田从2005年开始全面启动地质资料非结构化数据建设，经过多年的共同努力，全面完成了地质资料的非结构化目录数据库建设，共计入库地质资料条目125万条，完成了不同类别地质资料的元素据设计并进行了全面属性提取，提取的内容包括了文件元数据、档案元数据以及企业扩展元数据三大类，为地质资料网络化管理与利用提供了强有力的搜索引擎包。

同时，按照非结构化数据建设理论，西南油气田积极开展了成果地质资料全文数据库与地质图形库的建设，通过历史文档与图形的扫描整理，共计入库电子文档24万个，总容量29 T。与油田气地质资料目录数据库相结合，通过地质资料管理系统，实现了地质资料非结构化数据网络完整发布与全面应用。

经统计分析，在实现非结构化数据的网络化管理与应用以后，西南油气田近5年地质资料年平均利用率高达11万件次/年，是建成前的45 倍，有效提高了地质档案资料的管理、使用水平，节约了成本，取得了良好的经济效益。

3 非结构化数据的管理模式探索

作为企业信息资源的表现形式，非结构化数据的管理不单单是一个技术体系或者一个系统，而应该是一个庞大的系统工程。笔者根据西南油气田地质档案多年的信息化建设经验和非结构化数据管理经验，认为“技术解决方案、行政管理模式和数据服务”三位一体的管理模式是油气田非结构化数据管理的有效模式(如图9 所示)。

图9 非结构化数据管理模式图

首先，行政管理模式是整个非结构化数据管理的组织保障，由稳定的管理团队、完备的可行性研究、明确的管理需求、充分的风险评估以及务实的组织实施组成。良好的行政管理模式能够确保一个组织上下一心，共同推进信息体系建设，可以说它决定整个体系建设的成败。

数据服务是非结构化数据信息管理的基础。是指对非结构化数据进行采集、创建、加工、传递、组织、整理与规范的过程。同时也是用户和开发者之间的润滑剂，首先它能够按照用户的需求为用户处理大量枯燥的数据整理和规范工作，其次从用户的角度，指出软件的缺陷，并敦促开发者进行修改。通过数据服务，可以有效地保障用户业务的高效运转、技术体系的不断完善，发挥信息体系建设的最大效能。

技术解决方案从产品层面为非结构化数据的管理提供了软硬件平台，是从数据采集到应用的完整的技术体系。包括：基于多种大型关系数据库的信息存储体系、基于内容的非结构化数据的文件服务器、提供全文检索、关联检索的索引服务器、基于元数据的灵活的文件交换格式和个性化定制、灵活的权限策略和强大的安全策略；技术解决方案是非结构化数据存储与利用的核心。

4 结束语

非结构化数据存储和应用是各油田分公司勘探决策支持系统的重要组成部分，这一部分研发成功后，能够为决策支持所需要的信息资源提供基础的平台。同时，基于这个平台之上的非结构化数据的应用能够直接为决策支持系统服务，通过信息协同、文件检索、数据挖掘和知识管理等技术和概念的应用，能够使油气田信息化建设上缩短甚至达到国际先进水平，向着勘探数字化、数据资产化、工作协同化和决策科学化方向迈进一大步，从而带来巨大的经济效益和社会效益。

参考文献

[1]张志刚，姚玮海量非结构化数据存储问题初探[J]中国档案，2009(8)

[2]吴广君，王树鹏，陈明，李超海量构化数据存储检索系统[J]计算机研究与发展，2011(7)

知识库系统：

知识库是TFS IRP系统里主要的对象，负责组织和管理知识。可以根据需要，为企业创建不同的知识库。TFS IRP系统支持多个知识库同时存在。 支持可视化的工作流引擎驱动知识进行全生命周期管理。 支持自定义审批业务规则，结合工作流进行知识的快速审批。 支持与各业务系统进行知识交换的WebService、API接口 支持知识的打分、评价、收藏、转发，利用群体智慧来挖掘经典知识。 专家系统：

作为企业智力资源的载体，专家集中了企业的经验和智慧，发掘和利用专家的经验和智慧，可以更好的完成知识的传递和转换。

用户可以通过专家系统，找到系统内的专家，对专家进行点对点的提问。

问答系统：

一个好问题胜过一个好答案，用户在日常工作生活中遇到的各种问题，都可以通过问答系统进行提问，其他用户可以对问题进行回答，也可以通过问答系统直接向专家进行提问，专家用户在登录系统后，可以在问答系统中直接进行答复和处理。

项目管理系统：

每一项工作的完成都离不开团队的协作，如何将协作中产生的点滴信息和知识进行记录和总结是项目管理系统要解决的问题。

在项目管理中，可以进行项目的全周期管理，可以进行项目的创建、授权、记录项目动态，进行任务分配，总结项目文档等工作，可以全面的完成项目过程的记录和总结。

微博系统

微博系统可以让用户将日常的点滴知识进行记录，可以对别人的知识进行转发和评论，使知识可以在组织内流转。

社会化传播系统

以社会化传播为手段，通过社会化传播，让信息动起来！社会化传播可以加速信息的流动，同时，关注关系可以让合适的知识传递到需要的人面前。在IRP内，一切皆微博，每个业务动作都会自动的以微博的方式传递出去。

全文检索系统

基于solr和切词系统的全文搜索服务器。

智能推荐系统

根据用户的浏览轨迹、收藏行为、检索行为，关注行为、知识等级等信息，系统自动推荐给用户与之最相关的知识。

统计排行系统

系统可以统计用户信息、登录信息、浏览信息、知识的数量、评论的数量、关注的数量等各种信息，系统提供相应的报表信息，对系统运营数据进行解读。

智能关联系统

系统可以根据知识相关信息，自动的相互管理关联。

LOTUS知识管理体系

IBM/LOTUS围绕着知识管理包含的“人、场所和事件”三要素，建立专家网络和内容管理，方便用户和员工获得所需的知识，设立企业社区供员工共享知识和相互协作，开展企业培训，帮助员工自主学习，以提高企业的整体素质。IBM/LOTUS提出了从总体上可分为企业应用集成层、协同工作/发现层、知识管理应用层和知识门户层的知识管理框架，每层都着重介绍了其所使用的知识管理技术和工具。

LOTUS所提出的知识管理体系框架涉及的技术工具包括文档管理技术、群件技术、LOTUSNOTES、LOTUSKstation、LOTUSDiscouveryServer和IBMDomino等。其中，LOTUSKstation是具备知识管理功能的知识门户服务器，LOTUSDiscouveryServer是知识发现服务器。两者共同组成了LOTUS的知识发现系统(KnowledgeDiscoverySystem)，并与IBMDomino服务器结合提供当前市场上功能最强大的知识管理解决方案。

西门子公司的知识管理体系

虽说在知识管理方面走在前列的大多为软件、咨询公司，但作为传统企业代表的西门子公司，早在1997年就通过构建和利用适合自身发展的知识管理体系，达到了整体提升公司核心竞争力的目的。西门子的知识管理体系分为企业内外两个部分，外部主要涉及到企业日常对外活动、活动场所和活动主体；内部可以分为战略及评价、运作业务和支撑结构三大类。

具体包括制定知识作为公司资产的商业战略、培养相互信赖的知识共享文化和知识型组织，建立知识市场、确立知识资产，确定知识内容和结构、设置知识度量制并建立评估系统和模型、培养知识工人、采用知识技术使新知识行为成为可能并驱动其产生。整个框架内外部通过信息、最佳实践和研究、经验反馈等进行交流。西门子除了采用通信网络、文档管理、群件技术等常见技术外，最为关键的是采取了门户技术。在一个集成的门户中，员工可以有权限地交流和共享知识，并通过搜索跨越不同部门的障碍获得所需的知识。

万宝公司的知识管理体系

国内构建知识管理体系的企业对知识管理体系结构可谓仁者见仁，智者见智。作为国内首个知识管理畅饮者的万宝公司对企业构建知识管理体系也有自己独特的看法：企业首先应该意识到知识是企业无形的资产和财富，只有通过知识管理，利用科技将人与信息充分结合并创造出知识分享的文化，加速人员学习、创造及应用知识，才能达到组织目的，进而提高企业的核心竞争力。万宝公司提出的知识管理体系是建构在加强人员交流互动协作和良好的组织文化环境之上的，通过知识地图、社群运作模式和知识分享文化及行为规范来建立企业的知识网。

在国外，知识管理体系已被成功地实施于众多企业，尤其在咨询业、制造业、IT业等行业。不同行业中的知识管理体系有不同的着重点：咨询业在设计知识管理体系结构时，需要系统综合地考虑局部创新力量如何积累、如何传递到应用中、如何在应用中再创新、如何形成良性循环等，因此大多从整体着眼，对克服企业中存在的进程障碍和文化障碍给予同等的重视。制造业的知识管理体系主要应用于集成设计、管理和运营等环节中，关注焦点为集成设计的多样性、同步性、生产管理、质量管理、结构化定位等，以满足其在全球化制造业竞争环境中产品和经营革新过程的需要，因此其知识管理体系偏重技术支持。IT业的知识管理体系偏重IT技术的应用，利用在线系统实现对知识的整理分类、检索、共享、传递，提高企业的工作效率和应变能力。知识型组织如大学中的知识管理体系强调的是知识的开发、积累和创新，充分利用知识管理的技术和技巧，在降低成本、改进学术和管理服务的同时成为知识管理活动在经济社会扩散的载体，为知识管理的推广创造条件。

在国内，对知识管理体系的研究偏重理论，成功实施知识管理体系的企业可分属于咨询、制造和IT行业；国外咨询公司的中国区分支大多推行总公司的知识管理体系模式，实现员工培训，满足和创新客户需求和创业增值；作为国家经济主体的制造业的知识管理体系是对原有的信息管理系统的改进，有重点地对企业资源和活动进行有效的管理。IT企业普遍关注知识管理的体系结构，具备先进的知识管理技术和工具，但专门投资并获得成效的较少。

通过比较IBMLOTUS、西门子和蓝凌公司，以及考察众多的知识管理体系案例，我们不难看出：

①在知识管理体系的目标确定与构建方面，国外开发的知识管理体系有明确的构建理念、知识管理目标、功能强大的知识管理系统和先进的IT技术支持；而国内的知识管理体系缺乏自己的构建理念，着重开发知识管理软件工具来实现知识管理目标。

②在知识管理体系的运作当中，国外企业将知识管理体系与企业整体战略进行整合，在制定激励机制和培养共享文化的基础上，选择适当的技术工具进行系统建设与实施，以最终达到知识管理的目标；而国内企业往往缺乏对企业制度的制定和企业文化的培养，急于硬件建设和软件开发，难免使实施效果大打折扣。

深蓝海域kmpro知识管理体系

kmpro知识体系基本介绍

KMPRO知识管理平台——是深蓝海域公司历时5年自主研发，基于B/S架构，快速分析企业知识结构、分类存储知识数据、共享知识应用、提升企业管理效率，增值企业知识资产，提升企业核心竞争力的软件系统。

Kmpro知识管理系统(30)结合国内企业实际需求，构建了起知识管理平台，实现对知识的精确存储、版本、权限、共享、培训、重用，延长知识的生命周期，首创性的实现组织结构型、人力结构型知识地图（K－Map），将知识与人、岗位、工作流程的关系明确，提升人对知识应用的目的性和高效性。引入知识管理的自我学习、在线培训、积分激励、专家问答、报表管理、决策支持等辅助技术系统，推动了知识管理深入关键业务领域的应用。

Kmpro知识管理系统是应用最为广泛的知识管理平台之一，基于互联网架构，提升企业核心竞争力的软件平台，经过试用我们认为该平台具有以下优势：

Kmpro知识管理平台由深蓝公司在多年知识管理实践中所积累并独创的5大核心理念作为理论支撑：

1）认知世界五大模式理念：构建“分类、搜索、人际、推荐、和关联”的知识获取模型。

2）知识管理全生命周期理念：从知识的需求、生产、评审、共享、消化、应用、创新、生命健康等全程13个环节。

3）多维度知识地图理念：支持多种维度和角度建立企业知识地图。

4）知识云理念：支持多渠道、多IT系统的知识沉淀和知识反哺。

5）双轨实施理念：从IT和管理两个角度双线落地实施，相辅相成。 kmpro功能覆盖了知识管理全流程，实现了“知识需求（地图）、知识生产、知识评审、知识获取、知识互动、知识激励、知识审计”等11个大模块，150个功能点。可以说kmpro是同类产品中功能最为强大的平台，平台用户需求一次性满足率达到90%以上，一般只需少量定制开发即可上线应用。

kmpro系统技术路线适应复杂的企业异构环境，采用JAVA技术开发，适应Unix、Linux、Windows等多种操作系统，支持Oracle、SqlServer、DB2、Mysql等多种常见数据库。

该系统已经成功应用于银行金融业、制造业、咨询业、快速消费品、汽车业、旅游业等多个领域，运行效果良好，广泛受到客户的好评。

深蓝海域kmpro知识管理平台，依靠其在知识应用领域的强大研发实力，贴近用户需求率一般会达到80%以上。

kmpro知识管理体系的思想

KMpro知识管理平台提出了自己的IT系统世界观，对于知识管理系统，深蓝海域经过深入的研究知识管理理论，结合用户的实际需求，以及切身的产品实践，我们将KMpro知识管理系统的核心点定义为“分类+搜索+人+应用+咨询”，并以此作为我们看待知识管理系统的IT世界观。

分类，是指对知识进行分门别类，做到快速、准确的定义知识的分类，让用户获取所需。虽然分类是最为古老的一种工作方式，但也是最为有效的方式之一，KMpro知识管理平台创新的提出了“多维度知识分类、智能知识分类”，并针对分类体系提出了一系列分类模型、分类标准等，将知识的分类体系推向新的高度。

搜索，是指通过搜索引擎，快速、准确的找到用户所需知识。针对知识管理领域，深蓝海域提出了“知识搜索引擎”的概念，并研发推出了CICADA知识搜索引擎，既保证了系统通过全文搜索获取快速、准确的结果，又通过结合数据库搜索的方式实现时间、来源、好评度等多种数据库字段的查询，这两者的结合使搜索结果更为符合用户的搜索诉求。

人，是参与到知识管理过程中的全部用户的集合，不同的用户拥有不同的角色与权限，面向不同的知识。KMpro知识管理强调组织中的人、岗位，都应该参与到知识的建设和应用过程中来，形成专家地图。知识是围绕人的应用而生产和运营的，强调用户的参与性，强调知识和知识，知识和人，人和人之间的互动是KMpro知识管理系统的重要观点。

应用，是指系统提供出来给用户使用的，有效处理知识的功能。这样的功能越丰富，越贴近用户的工作方法就越高效。KMpro知识管理系统特别注重提炼用户需求，开发出了一系列应用功能如知识问答、培训考试、知识关联地图、人力地图等。经调研系统的功能一次性满足率达到80%以上，只需少量定制开发即可满足用户上线需求。

咨询，知识管理的实施过程当然不仅仅是一个IT系统上线这么简单，需要辅助以专业的理论和实践经验指导，才能够少走弯路。

KMpro帮助客户不仅仅完成系统的建设，更重要的是建立一套运行机制与体系。深蓝海域除提供系统技术服务之外，还可以提供从全系列的项目落地服务，包括“知识需求分析、知识分类、知识标准、知识应用、知识管理制度、知识组织架构、系统上线培训”等每个关键环节的咨询服务，强调不但要从技术角度建好系统，更要协助客户运营使用好系统。

“分类+搜索+人+应用+咨询”是KMpro的核心观点，“分类和搜索”解决了技术上怎么实现的问题，“人和应用”解决了知识管理做什么的问题，而“咨询”则解决了项目的实施经验协助问题。五位一体的组合，让KMpro不仅是一套软件系统，更是一套针对知识管理工作的完美解决方案。

kmpro系统的秉承“把知识管理起来”的企业使命，致力促进知识管理理念导入、系统研发、软件实施和知识财富管理与增值，为客户提供安全、易用、专业的Kmpro知识管理软件，梳理知识地图，整合分散的知识渠道，汇聚知识资产，建立清晰的知识管理体系，有效避免知识财富流失。创造性的提出“百宝箱”+“垃圾箱”的知识管理模型，把知识管理从口号、理念变为切实可行的日常工作，脚踏实地的为客户提供知识管理的全方位服务。

kmpro知识管理系统30

据悉，在kmpro20的基础上，深蓝海域公司推出了更为强大的kmpro30系统。从知识需求、知识生产、知识审核、知识获取、知识互动、知识转移、知识激励、知识审计、知识安全、知识应用等10大知识管理全生命流程j进行了全面升级，功能更为强大，产品化程度更高的KM系统，对企业级知识管理用户来说是一个高性价比的选择。

kmpro知识管理系统20功能

1强大的非结构化知识处理能力。可将现存在大量的文档和历史知识，这部分非结构化的文档，需要能够进行快速的导入和管理起来，并能够进行全文、附件内容的检索。

2结构化知识处理能力。对日常工作运行中产生的结构化数据，能够进行自定义发布为知识，搜索引擎可对结构化知识进行全文检索。

3征询管理系统。可实现运营过程中征询业务的全面应用。

4便捷的呼引导解答应用。可自定义问题分解步骤，可关联子问题关系，可以预设问题答案，为有效利用知识库内已有知识提供便利工具。

5完善的文档及内容管理子模块。支持对知识的管理需要进行数据分析、批量导入、版本管理，建立知识发布、管理、应用及审核处理等流程定义。

6权限管理系统。能够定义用户的角色，并对角色进行权限设定，不同用户拥有不同的权限，保证系统的文件安全性。

7知识维度的自由设定。支持有权限的应用者自行设定部门或板块的知识结构。

8个人知识门户。支持对每个用户建立个人知识结构，知识文集，知识收藏等，个人培训计划，便于岗位知识的传承与管理。

9知识地图。支持能够全局预览本企业知识架构的知识地图和不同岗位具有不同知识结构的岗位知识地图。

10知识培训。支持从知识库中选取知识，对某一类用户进行培训。

11知识统计功能。支持对知识库的库存、使用率的统计表现。

12版本管理功能。支持知识从发布起便记录其历史版本，能够查询每个修改过的版本情况。

13elearning，基于知识库的培训考试系统。

14人才库管理。支持知识管理按照专家进行分类管理，找到专家后，系统定位到专家发布的知识。

全面精准的知识搜索引擎。

1 支持对知识标题、正文、关键字附件文件名的搜索。

2 支持对附件文档内容的搜索。

3 支持全文与附件的组合关键字搜索。

4 支持搜索结果的相关度排序和知识访问率排序。

5 支持搜索引擎与维度绑定，在维度范围内进行关键字搜索。

6 经组合关键字测试，需要的知识在正文搜索结果中前十名命中概率在98%以上，在附件搜索结果中前十名命中概率在95%以上。

7 经单组关键字测试，需要的知识在正文搜索结果中前五名命中概率在98%以上，在附件搜索结果中前五名命中概率在95%以上。

8支持知识内容中标签进行搜索的功能，按照标签搜索题目相近的知识。

1）、以解决用户实际问题为核心理念，以分类、搜索、权限分离为核心的基础平台，配合用户个性化的知识应用规则定义，快速解决用户存在的知识管理困境；

2）、高效性、高稳定性，高扩展集成性，荆轮式事件触发管理可在稳定高效的基础平台上，提供个性个功能事件组合；

3）、成熟的系统实施经验，政府、电信运营商、金融、生产企业等等多行业实践经验构建一支卓越的系统实施和项目管理团队；

4）、稳定的系统底层架构，支持大规模用户、海量数据、多套系统集群。

知识资产地图：通过地图模式，明晰企业知识体系、各部门知识结构、各岗位知识内容，评估企业知识资本，企业运行更具条理，效率大幅提高，业绩不断增长。

知识自动存储：公司历史、团队活动、企业文化等、影音资料分门别类存档，随时可提取使用，彻底解决资料存放凌乱，用时找不到的尴尬。

知识查询调用：撰写新的工作方案，随时可以找到以前类似文档借鉴，复杂文档迅速成型，快速应用到生意。

知识版本管理：文件资料从第一稿开始到最后一个版本，均有版本记录保存并可查。

知识问答：基于知识库建立各部门各岗位的学习计划，自我充电，通过平台交互学习，成为“学习型团队”。

企业文化积累：公司积累数据和经验完整的保存，企业发展，点滴记录，高层言论到员工活动均有记载，建立完整的文化体系 。

智能学习计划：新员工入职，接受基于知识库制定的学习计划，通过培训交流平台快速了解业务，进入工作状态。基于知识库建立各部门各岗位的学习计划，自我充电，成为“学习型团队”。

研发成果积累：研发成果入库，技术团队充分应用公司技术积累，避免永远从零开始，开发速度明显加快。

关键员工知识：关键岗位、核心员工知识资源设置管理 ，其工作技能、策划文案、工作经验、工作记录和关系资源都由系统保留，人走技能不走。

异地协同：通过互联网知识平台，同步各分公司的知识内容，提高异地协作能力，提高企业运作效率。

简单易用的发布界面

所有用户均可以通过基于Web界面的知识采编系统,只要有一点计算机使用基础，就可以使用系统。

无限层级栏目设置

知识平台，提供无限层级的目录结构设计，可以适应各种复杂的知识分类要求。

所见即所得编辑器

知识平台，提供了所见即所得的编辑器,并支持从 Word 到所见即所得编辑器的直接粘贴。

文件管理功能

内建强大的文档树管理机制，清晰记录文档的使用状况。

支持多种资料来源

可将不同格式的资料（HTML/Word/TXT/PDF 等）存储于同一系统中， 建立一致的索引及关联。

大容量、大传输量存储

通过技术手段处理，解决了知识管理中文件数据量大，传输困难等问题。

知识搜索引擎：

企业级海量数据搜索引擎信息检索技术是知识管理实现的核心技术。

知识平台，提供了算法先进，高效率海量数据搜索引擎。允许用户在海量数据和各种数据格式中进行全文检索和特征检索，支持关键字检索，条件搜索等高级搜索功能。

知识平台，提供了基于文档格式的选择，区分不同的文件格式，检索到你所需要的类型。

用户和角色管理

对系统管理员，普通用户等进行权限设定和管理

系统备份和还原

知识管理平台创建了自动和手动备份机制，通过数据备份确保知识管理的安全，避免知识灾难。

数据库备份文件名采用日期时间进行保存。还原时选择备份文件即可。

亿榕知识管理体系

福建亿榕信息技术有限公司的知识管理体系是集知识战略、组织流程、知识导航、知识社区、知识中心于一体的企业级知识管理系统解决方案，为企业提供完善的知识管理支撑平台。该体系采用标准J2EE技术体系架构、基于B/S结构进行研发，并结合SOA优点，提高系统的先进性、兼容性和平台无关性。平台利用世界领先的内容管理平台Documentum平台实现内容存储和知识的全生命周期管理；利用企业级搜索引擎Autonomy实现知识的全文检索和智能服务。

系统功能

知识管理系统是企业知识管理的基础平台，该平台实现了包括企业内各应用系统的知识整合和知识集成。并为不同应用系统提供了统一的知识接口，实现了知识的导入、知识的导出以及知识的推送，实现了知识跨系统、跨地域的共享和应用，使知识积极参与了企业各个业务应用领域，提升了知识的价值。系统主要包括知识中心、知识地图、专家黄页、你问我答、虚拟团队、我的空间、知识统计、知识检索等功能和系统管理基础组件。

1 知识中心：知识中心是企业知识文档的主要存放仓库，通过系统提供的多维度分类功能，管理和沉淀企业知识，并通过评价、推荐等机制推动知识共享。

2知识地图：知识地图可以将“知识中心”中存储的文档按照用户指定的方式进行组织，便于用户按照特定的主题进行知识浏览，包括用户手动创建的知识地图，和系统自动聚类形成的知识集。

3 专家黄页：任何一个在某一领域有特长的员工均可申请成为专家。用户可以在“专家黄页”中查找专家，查看专家信息，感知专家的在线状态，联系专家。

4 你问我答：你问我答通过问答的方式，促进员工之间的知识交流，在利用知识解决问题的同时，将隐性知识转化为显性知识，形成知识沉淀。

5 虚拟团队：虚拟团队支持企业内员工跨部门交流，员工可依据兴趣、工作职能或临时性任务自由组建虚拟团队，完成团队内知识交流、学习培训、知识创新、协同工作等活动。

6 我的空间：“我的空间”是用户查看个人资料、进行个人知识管理、处理各项知识管理事务的场所。

7全文检索：全文检索是对各个模块检索功能的补充，检索内容包括知识中心、知识地图、专家黄页、你问我答其他系统知识。应包含相关度排序、日期升降排序、记录用户搜索行为、支持搜索导航，应道用户找到想要的结果。

8 知识统计：对企业内知识管理效果进行统计分析，出具报表，供决策参考。

9 系统管理：系统管理是IT系统管理员对知识管理系统进行初始化配置和IT系统维护的场所。功能包括：集团组织架构管理、用户管理、系统全局配置。

系统特点

企业级的知识管理是以信息为基础的活动，通过组织性学习创造显性和隐性知识,并负责如何在适当的时间、适当的地方拥有适当的知识。这样可以帮助每一个企业成员共享信息,并进而将其通过不同的方式付诸实践,最终达到提高组织业绩的目的。让企业级知识管理体系及其知识库已成为企业进一步发展的基础设施以及企业决策的专家支持系统。

亿榕信息企业级知识管理系统具有以下特点：

● 灵活的角色和权限配置：支持不同企业的知识管理组织架构设计，形成知识管理长效管理机制。

● 统一知识目录、多维通用属性和专有属性：支持知识资源多维度展现，方便知识获取。

● 个性化知识门户、个性化知识树：在恰当的时间向恰当的人提供恰当的知识。

● 丰富的知识地图和专题知识运营服务：促进员工获取知识、学习知识和应用知识，发挥知识价值。

● 多样化的知识社区应用：专家黄页、你问我答、虚拟团队、师带徒、专家博客等。

● 强大的知识统计和知识积分机制：通过对各种知识行为予以激励，推动知识管理在组织内推广和深化应用。

● 全面的知识管理流程：全面支持知识获取、知识共享、知识应用和知识创新过程。

Internet Information Server的缩写为（IIS）是一个World Wide Web server。Gopher server和FTP server全部包容在里面。 IIS意味着你能发布网页，并且有ASP（Active Server Pages）、JAVA、VBscript产生页面，有着一些扩展功能。IIS支持一些有趣的东西，象有编辑环境的界面（FRONTPAGE）、有全文检索功能的（INDEX SERVER）、有多媒体功能的（NET SHOW）

其次,IIS是随Windows NT Server 40一起提供的文件和应用程序服务器，是在Windows NT Server上建立Internet服务器的基本组件。它与Windows NT Server完全集成，允许使用Windows NT Server内置的安全性以及NTFS文件系统建立强大灵活的Internet／Intranet站点。

IIS（Internet Information Server，互联网信息服务）是一种Web（网页）服务组件，其中包括Web服务器、FTP服务器、NNTP服务器和SMTP服务器，分别用于网页浏览、文件传输、新闻服务和邮件发送等方面，它使得在网络（包括互联网和局域网）上发布信息成了一件很容易的事。本文将向你讲述Windows 2000高级服务器版中自带的IIS 50的配置和管理方法。

准备篇 IIS的添加和运行

一、IIS的添加

请进入“控制面板”，依次选“添加/删除程序→添加/删除Windows组件”，将“Internet信息服务（IIS）”前的小钩去掉（如有），重新勾选中后按提示操作即可完成IIS组件的添加。用这种方法添加的IIS组件中将包括Web、FTP、NNTP和SMTP等全部四项服务。

二、IIS的运行

当IIS添加成功之后，再进入“开始→程序→管理工具→Internet服务管理器”以打开IIS管理器，对于有“已停止”字样的服务，均在其上单击右键，选“启动”来开启。

第一篇 IIS之Web服务器

一、建立第一个Web站点

比如本机的IP地址为19216801，自己的网页放在D:\Wy目录下，网页的首页文件名为Indexhtm，现在想根据这些建立好自己的Web服务器。

对于此Web站点，我们可以用现有的“默认Web站点”来做相应的修改后，就可以轻松实现。请先在“默认Web站点”上单击右键，选“属性”，以进入名为“默认Web站点属性”设置界面。

1．修改绑定的IP地址：转到“Web站点”窗口，再在“IP地址”后的下拉菜单中选择所需用到的本机IP地址“19216801”。

2．修改主目录：转到“主目录”窗口，再在“本地路径”输入（或用“浏览”按钮选择）好自己网页所在的“D:\Wy”目录。

3．添加首页文件名：转到“文档”窗口，再按“添加”按钮，根据提示在“默认文档名”后输入自己网页的首页文件名“Indexhtm”。

4．添加虚拟目录：比如你的主目录在“D:\Wy”下，而你想输入“19216801/test”的格式就可调出“E:\All”中的网页文件，这里面的“test”就是虚拟目录。请在“默认Web站点”上单击右键，选“新建→虚拟目录”，依次在“别名”处输入“test”，在“目录”处输入“E:\All”后再按提示操作即可添加成功。

5．效果的测试：打开IE浏览器，在地址栏输入“19216801”之后再按回车键，此时就能够调出你自己网页的首页，则说明设置成功！

二、添加更多的Web站点

1．多个IP对应多个Web站点

如果本机已绑定了多个IP地址，想利用不同的IP地址得出不同的Web页面，则只需在“默认Web站点”处单击右键，选“新建→站点”，然后根据提示在“说明”处输入任意用于说明它的内容（比如为“我的第二个Web站点”）、在“输入Web站点使用的IP地址”的下拉菜单处选中需给它绑定的IP地址即可（如图1）；当建立好此Web站点之后，再按上步的方法进行相应设置。

2．一个IP地址对应多个Web站点

当按上步的方法建立好所有的Web站点后，对于做虚拟主机，可以通过给各Web站点设不同的端口号来实现，比如给一个Web站点设为80，一个设为81，一个设为82……（如图2），则对于端口号是80的Web站点，访问格式仍然直接是IP地址就可以了，而对于绑定其他端口号的Web站点，访问时必须在IP地址后面加上相应的端口号，也即使用如“http://19216801:81”的格式。

很显然，改了端口号之后使用起来就麻烦些。如果你已在DNS服务器中将所有你需要的域名都已经映射到了此惟一的IP地址，则用设不同“主机头名”的方法，可以让你直接用域名来完成对不同Web站点的访问。

比如你本机只有一个IP地址为19216801，你已经建立（或设置）好了两个Web站点，一个是“默认Web站点”，一个是“我的第二个Web站点”，现在你想输入“wwwenanshancom”可直接访问前者，输入“wwwpopunetcom”可直接访问后者。其操作步骤如下：

（1）请确保已先在DNS服务器中将你这两个域名都已映射到了那个IP地址上；并确保所有的Web站点的端口号均保持为80这个默认值。

（2）再依次选“默认Web站点→右键→属性→Web站点”，单击“IP地址”右侧的“高级”按钮，在“此站点有多个标识下”双击已有的那个IP地址（或单击选中它后再按“编辑”按钮），然后在“主机头名”下输入“wwwenanshancom”再按“确定”(如图3)按钮保存退出。

（3）接着按上步同样的方法为“我的第二个Web站点”设好新的主机头名为“wwwpopunetcom”即可。

（4）最后，打开你的IE浏览器，在地址栏输入不同的网址，就可以调出不同Web站点的内容了。

3．多个域名对应同个Web站点

你只需先将某个IP地址绑定到Web站点上，再在DNS服务器中，将所需域名全部映射向你的这个IP地址上，则你在浏览器中输入任何一个域名，都会直接得到所设置好的那个网站的内容。

三、对IIS服务的远程管理

1．在“管理Web站点”上单击右键，选“属性”，再进入“Web站点”窗口，选择好“IP地址”。

2．转到“目录安全性”窗口，单击“IP地址及域名限制”下的“编辑”按钮，点选中“授权访问”以能接受客户端从本机之外的地方对IIS进行管理；最后单击“确定”按钮。

3．则在任意计算机的浏览器中输入如“http://19216801:3598”（3598为其端口号）的格式后，将会出现一个密码询问窗口，输入管理员帐号名（Administrator）和相应密码之后就可登录成功，现在就可以在浏览器中对IIS进行远程管理了！在这里可以管理的范围主要包括对Web站点和FTP站点进行的新建、修改、启动、停止和删除等操作。