网站建站应该怎样选择服务器配置?
1、服务器配置
我们在选择服务器配置考虑的第一因素肯定是访问量,但在事实上,服务器配置选择主要是取决于同时在线的人数,因而站长们在统计数据时,不但要记录网站每天的访问人数,而且网站同时在线的高峰人数和时间也要做好详细的数据记录,这样对服务器配置的选择更重要
2、处理器CPU的选择
CPU是选择服务器配置的核心因素,主要根据企业网站的具体情况与成本预算,如果是一般的企业网站和个人网站,就可以选择单核或者双核的处理器即可,如果是电商网站、门户新闻网站、大型论坛网站等就要选择4核、8核、12核、16核或者更大的处理器,才能满足大量的数据请求。
3、内存的选择
服务器的内存对网站的影响同样非常大,如果内存容量越大,能经受同时在线访问的人数就越多。建站一般建议选择的内存最好为2GB以上,并且要具备备份、自动纠错功能。
4、带宽的选择
我们知道速度是决定一个网站用户体验度的重要因素,而带宽又是决定主机访问速度的重要因素,尤其是对于访问量较大的网站而言,网络带宽的大小显得尤为重要。一般客户会遇到的问题就是到底要选择该选择百兆共享和10M独享百兆共享和10M独享最直接的区别在于,共享时多人同时上网,大家都快不起来,人少低峰时段,网速就快。而独享网速限定在一定标准的范围内,基本不受高、低峰时段的影响。从理论上来说选择独享要比选择共享好,但其也不尽然,主要是看自己的业务需求,另一方面可以通过测试前期每天的带宽峰值达到一个平均值,这样就可以知道自己该选择是独享还是共享了。
5、防火墙的选择
网络技术的快速更新,更多黑客和危险性攻击也是层出不穷。而DDOS攻击也是其中比较严重很常见的一种攻击方式,DDOS攻击通过大量的无效请求会很大程度占用服务器的资源,导致服务器出现拒绝性服务,因而在服务器受攻击时,网站会出现打不开或者反应过慢的情况。所以站长在选择服务器时,最好以自带防火墙类型的高防秒解机器。以上就是我们建站选择服务器需要注意的一些事项,详情可查看主机侦探。
主频是cpu一个重要的速度参数。同型号的cpu主频越大速度越快,价钱也越贵。单单说主频24很难判断哪个好。不同牌子、不同系列不同代的u就算主频相同速度也不一样。比如4核AMD u未必就能比得过英特尔的双核u。假如英特尔的第二代主频24,第三代主频是18,也不能说24主频就好过18。至于能否顺利运行大型游戏,只说24是不够的。尽管游戏还与内存、显卡等其他硬件关系很大,但是我敢肯定,如果是英特尔的第三代i73770k是可以承受大型游戏的。
主要看你的用途 是放网站还是放数据库 还是放应用软件,如果是网站的话 网站的程序代码用的是php或jsp开发的话 建议用LINUX系统比较稳定 速度快。 如果是ASPX 和ASP mssql架构的话 建议用WIN2008 WIN2012 如果你作为数据库服务器的话 而数据库是MYSQL 和ORACLE的话 建议用LINUX MSSQL的话 就用WIN就可以。
服务器主板一般有多个CPU插槽,也就是说具备同时插2个CPU的能力,因此叫双路CPU;
而对于其中某个CPU插槽,有单核和多核之分,因此有单核、双核、4核、8核、16核之说;
而CPU频率主要是指CPU的处理速度,单位是Hz、GHz,当然频率越高的运行起来越快;
对于内存,与CPU一样可以有多个插槽,一般是4或8槽,可以支持每个槽1GB或2GB,那么4槽的也可以达到8GB的内存(对了,内存最主要的指标是容量)!当然,对服务器而言,DDR2才是主流,DDR3应用得不多,DDR1的太老了,有点慢;
主板——服务器主板一般应由供应商推荐,涉及的面太广了,作为用户,应当关心的是其插槽(接口)的数量,因为后期扩展能力是必须考虑的;
显卡——服务器一般不配独立显卡因为服务器关心的是数据处理稳定性,不是图形处理能力,加配显卡会导致电源负荷加重而不稳定,如有特别需求才配一个够用的显卡,配前请先考虑功耗满不满足。
写了这么多,记得加分哈。
云服务器的配置规格影响价格,也直接决定了它的计算能力和特点,是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置,看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一:类型
云服务器的“类型”或“系列”,是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说,云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化,方便你在面向不同场景时,选择最合适的那个型号。
vCPU 数和内存大小(按GB计算)的比例,是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4,如 2核8G,这是一个经典搭配,可用于建站、应用服务等各种常见负载,比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU 和内存比是1:2,甚至1:1,那就是计算密集型的范畴,它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上,就被归入内存优化型,比如8核64G的搭配,它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机,一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热,这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上,常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如,AWS 的通用型是M系列,阿里云的内存优化型为R系列,Azure的计算优化型为F系列。
维度二:代别
云服务器的“代”(Generation),用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的,云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场,所以即便是同一系列的机型,不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代,往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新,所以云服务器的单核性能未必相同。有时,虽然两个云服务器的核数一致,但由于底层芯片的架构和频率原因,性能上可能有较大的差别。
新一代的型号,往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施,能够提供更高的性能价格比。
维度三:实例大小
云服务器的实例大小(Size),指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下,我们能够自由选择不同的实例大小,以应对不同的计算负载。在描述实例大小时,业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分,这样的描述基本已经成为事实标准,包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆:标准large对应的是2vCPU的配备,xlarge则代表4个vCPU,而更高配置一般用nxlarge来表达,其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如,8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置,则使用vCPU而非核数(Core)来描述云服务器处理器的数量。因为超线程(HyperThreading)技术的普遍存在,常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力,但也有些处理器不支持超线程,所以 vCPU是更合适的表达方式,不容易引起混淆和误解。
在某些场景下,你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼,中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例,主要用于一些追求极致性能,或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成,有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性(阿里云采用的也是非常类似的格式):
当你理解了云服务器的命名规则后,今后看到某个具体型号,便能够很快明白背后的含义,晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如,分解r54xlarge这个型号,这首先是一个R类型第5代的内存型机器,它应该有4×4=16个vCPU,内存大小则是16×8=128G(内存型机器的CPU内存比一般为1:8)。
当然,并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则,微软Azure就用了一个略有不同的命名体系,大致可以总结为:
比如“E4v3”,就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后,你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中,还有一个称之为“后缀”的可选部分,在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充,这种型号与不带此后缀的标准版本相比,有一些显著的区别或特点。比如阿里云,表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配?
在Linux环境下,可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息,并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果,可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息,与机型命名的含义相符:
https://wwwwycn/computing/wcloud/allutm_source=wemedia
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