python主要是做什么,第1张

在我看来,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计

算、图像处理,Python都可以胜任。

Python为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(Batteries

included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。

除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。当然,如果你开发的代码通过很好的封装,

也可以作为第三方库给别人使用。

许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至

NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且

将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。

总的来说,Python的哲学就是简单优雅,尽量写容易看明白的代码,尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀他写的晦涩难懂、

动不动就几万行的代码,你可以尽情地嘲笑他。

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首先从国家培养人才方向上来讲,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入国家发展战略,并且已经有数个省份将Python纳入到高考体系,国家计算机二级考试新增 “ Python 语言程序设计”科目。这些都直接证明了Python的发展前景十分广阔。

其次再说一下Python人才的供需情况,随着最近五年Python的持续走热,越来越多的公司开始使用Python编程语言。具体情况大家可以看一下各个招聘平台的具体数据,智联每日在招Python职位:34504个,前程无忧每日在招Python职位:40456个,人才缺口巨大,需求量在不断增长,并且薪资水平也是十分可观。

再就是,最近还推出了深度学习,薪资基本上都是 30k 甚至 50k 以上,而且腾讯、阿里、京东等大厂都在“重金”求才。是人工智能领取的又一个发展风口

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、马赛克、**推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高,一步一步学下来肯定全面且扎实,如果自己有针对性的想学哪一部分,可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块,可以多看一些不同的视频学习。

Python前景还是很不错的,尤其是我国在大力发展人工智能的情况下,Python的就业岗位也比较多,所以你不用担心。

Python的就业方向:

① web开发

豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python,web开发在国内的发展也非常好,因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定,非常简洁;

② 数据挖分析

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成;

③ 自动化测试

Python在自动化测试方面占着一大半天,有丰富的第三方库,满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试几乎涵盖了所有的测试方面;

④ 网络爬虫

最早用Python做网络爬虫的是谷歌,Python做爬虫非常容易上手,市场占有率比较大,现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的;

⑤ 人工智能

人工智能的发展潜力和前途就不说了吧,这个都是大家都知道的东西,但是目前的话,人工智能方面的工作对学历要求比较高,但肯定是最具有发展潜力的方向了;

⑥ 自动化运维

最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择;

Python的就业方向这么多,有一个会适合你的!

编程python有必要学。

1、强大的软件库生态系统

拥有众多的软件库选择,是Python成为人工智能最受欢迎的编程语言的主要原因之一。软件库由PyPi等不同源发布的模块或模块组成,其中包括预先编写的代码片段,允许用户访问某些功能或执行不同操作。Python库提供基本级项目,开发人员不必每次都从头编码,降低程序开发人员劳动量。

2、准入门槛非常低

较低的准入门槛可让更多的数据科学家快速掌握Python,进行人工智能开发,而且学习此语言无需花费过多精力。Python编程语言与日常英语十分相似,这使得学习过程更加容易。其简单的句法可以让人轻松自如地使用复杂系统,并确保系统元素间的清晰关系。

3、可读性

Python非常易读,所以每位Python开发人员都能理解同行的代码并作更改、复制或分享。因为根本不存在会产生混淆、错误或冲突的范例,所以使得人工智能和机器学习专业人员之间,在算法、思想和工具方面的交换更为有效。

Python学好了能干什么

1、Web开发

最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。

2、云计算开发

目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在如此火热,很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发。

3、金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用得最多的语言。

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