现在有哪些公司的GPU服务器比较好？

思腾合力的GPU服务器还是很不错的，拥有自主品牌 GPU 服务器及通用 X86 服务器，而且他家的 GPU 服务器也有很多系列的，应用于不同场景，比如我们单位用的IW2201-2G，绿色节能，安全可靠，为全新数据中心优化，而且易维护，易管理，提高工作效率

腾讯云GPU 云服务器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 的应用于深度学习、科学计算等多种 GPU 计算场景的快速、稳定、弹性的计算服务。 GPU 云服务器提供和标准云服务器一致的管理方式，管理方便快捷。同时，GPU 云服务器还提供出色的图形处理能力和高性能计算能力，拥有极致的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。计费方式有两种，一直是按量，一直是包月包年，最好是找腾讯云蓝色航线去了解比较好，他们特别专业，也有最低优惠。不过缺点就是太热情了。

市面上GPU服务器的厂商太多了，服务和质量方面也是参差不齐的，所以在选择服务器厂商的时候还是要多对比看看，从产品的质量、后期服务的效果、解决方案等多方面去考察，还要注意公司规模。推荐你了解下思腾合力吧，这是我们公司目前一直在合作的厂商，当时我们公司也是对比了很久，最终确定了思腾合力。看中他主要有几点，第一是本地的企业，服务有保障；第二他是英伟达官方授权的经销商还是英伟达深度学习学院的合作伙伴；第三拥有完善的研发、生产、制造基地，拥有自主品牌GPU服务器。这是我们公司合作的厂商，仅供你参考。

其实你可以去腾讯云去租用GPU云服务器来进行深度学习计算。腾讯云 GPU 实例类型众多，应用广泛，不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景，结合性能、价格等因素，选择最符合业务需求的实例。

比如你要进行深度学习计算，建议使用腾讯云GN8/GN10X 实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存。最大实例规格配置8个 V100 ，80个 vGPU 和320GB主机内存，是深度学习训练的首选。

GN10Xp 最大实例规格具备1256 TFLOPS 单精度浮点运算能力，支持 Tensor Core 加速，单卡搭载32GB显存，GPU 卡之间通过300GB/s的 NVLink 高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期，使得复杂模型的快速迭代成为可能，人工智能相关业务得以把握先机。

腾讯云GPU云服务器，管理很简单GPU云服务器采用和云服务器CVM一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。而且节约成本，你无需预先采购、准备硬件资源，一次性购买，免除硬件更新带来的额外费用，有效降低基础设施建设投入。目前，腾讯云的GPU云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费，你可以根据需要选择计费模式。