用户行为国内外研究现状,第1张

国外和国内用户实体行为分析市场容量研究报告

小张的旅行记

2022-11-23 07:26

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全球用户和实体行为分析市场规模2021年达5889亿元(人民币)。报告中给出主要区域(北美、欧洲、以及亚太等主要地区)在全球用户和实体行为分析市场中的份额占比。其中,2021年中国占全球用户和实体行为分析市场的2579%。贝哲斯咨询预测,至2027年全球用户和实体行为分析市场规模将以1498%的CAGR达到13758亿元。

用户和实体行为分析(UEBA)被认为是利用先进的分析方法,如机器学习来对实体行为(如设备、服务器、用户、应用程序等)进行基线分析,并根据这些基线来区分安全违规行为。

用户和实体行为分析市场报告通过分析全球及中国市场运行形势(政法环境、经济环境、社会环境和技术环境),结合行业整体概况、上下游行业、产品种类以及应用领域细分市场发展,总结了用户和实体行为分析行业过去几年市场发展趋势与当前行业发展态势,并重点对行业未来发展趋势做出了预测。

报告出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

报告通过分析全球及中国用户和实体行为分析行业市场所处的宏观环境,结合市场历年发展趋势规律与行业现状,对全球及中国用户和实体行为分析行业的发展前景及市场规模进行了预测,其中包含对全球(北美、欧洲、亚太)用户和实体行为分析行业市场发展趋势和市场规模的预测,也包含对中国用户和实体行为分析行业市场发展趋势、关键技术发展趋势、以及市场规模的预测。

主要竞争企业列表:

Rapid7 (US)

Securonix (US)

Splunk Inc (US)

Bottomline Technologies

Inc (US)

Exabeam

Inc (US)

Bay Dynamics (US)

Dtex Systems (US)

Varonis Systems

Inc (US)

Gurucul (US)

Niara Inc (US)

Sqrrl Data

Inc (US)

Microsoft Corporation (US)

Observe IT (Israel)

按产品分类:

服务

解决方案

按应用领域分类:

零售

能源和公用事业

信息技术和电信

医疗保健

政府

金融服务和保险业

其他

就区域而言,报告将全球用户和实体行为分析市场细分为北美、欧洲、亚太及中国(东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南)地区。报告分析了这些区域市场发展概况和发展现状,并提供了当前与未来市场价值以及各区域市场发展优劣势分析。

目录各章节摘要:

第一章:该章节简介了用户和实体行为分析行业的定义及特点、上下游行业、影响用户和实体行为分析行业发展的驱动因素及限制因素;

第二章:该章节分析了全球及中国行业宏观环境,运用PEST分析模型对全球及中国市场发展环境进行逐一阐释;

第三、四章:全球与中国用户和实体行为分析行业发展概况(发展阶段、市场规模及份额、竞争格局、市场集中度)分析;

第五、六章:该两章节阐释了全球(北美、欧洲、亚太)及中国(东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南)等细分地区的用户和实体行为分析行业发展概况和现状;

第七、八章:该两章节对用户和实体行为分析行业的产品类型及细分应用市场份额及规模进行了罗列分析;

第九、十章:该两章节详列了中国用户和实体行为分析行业的主要企业(基本情况、主要产品和服务介绍、经营概况分析及优劣势),并分析了行业的竞争策略;

第十一、十二章:全球(全球、北美、欧洲、亚太)及中国用户和实体行为分析行业的发展趋势及市场规模预测;

第十三章:用户和实体行为分析行业投资价值评估与行业成长性分析、投资回报周期分析、投资风险分析以及热点分析。

目录

第一章 用户和实体行为分析行业基本概述

11 用户和实体行为分析行业定义及特点

111 用户和实体行为分析简介

112 用户和实体行为分析行业特点

12 用户和实体行为分析行业产业链分析

121 用户和实体行为分析行业上游行业介绍

122 用户和实体行为分析行业下游行业解析

13 用户和实体行为分析行业产品种类细分

14 用户和实体行为分析行业应用领域细分

15 用户和实体行为分析行业发展驱动因素

16 用户和实体行为分析行业发展限制因素

第二章 全球及中国用户和实体行为分析行业市场运行形势分析

21 中国用户和实体行为分析行业政治法律环境分析

211 行业主要政策及法律法规

212 行业相关发展规划

22 用户和实体行为分析行业经济环境分析

221 全球宏观经济形势分析

222 中国宏观经济形势分析

223 产业宏观经济环境分析

224 用户和实体行为分析行业在国民经济中的地位与作用

23 用户和实体行为分析行业社会环境分析

24 用户和实体行为分析行业技术环境分析

第三章 全球用户和实体行为分析行业发展概况分析

31 全球用户和实体行为分析行业发展现状

311 全球用户和实体行为分析行业发展阶段

312 全球用户和实体行为分析行业市场规模

32 全球各地区用户和实体行为分析行业市场份额

33 全球用户和实体行为分析行业竞争格局

34 全球用户和实体行为分析行业市场集中度分析

35 新冠疫情对全球用户和实体行为分析行业的影响

第四章 中国用户和实体行为分析行业发展概况分析

41 中国用户和实体行为分析行业发展现状

411 中国用户和实体行为分析行业发展阶段

412 中国用户和实体行为分析行业市场规模

413 中国用户和实体行为分析行业在全球竞争格局中所处地位

414 “十四五”规划关于用户和实体行为分析行业的政策引导

42 中国各地区用户和实体行为分析行业市场份额

43 中国用户和实体行为分析行业竞争格局

44 中国用户和实体行为分析行业市场集中度分析

45 中国用户和实体行为分析行业发展机遇及挑战

46 新冠疫情对中国用户和实体行为分析行业的影响

47 “碳中和”政策对中国用户和实体行为分析行业的影响

第五章 全球各地区用户和实体行为分析行业发展概况分析

51 北美地区用户和实体行为分析行业发展概况

511 北美地区用户和实体行为分析行业发展现状

512 北美地区用户和实体行为分析行业主要政策

52 欧洲地区用户和实体行为分析行业发展概况

521 欧洲地区用户和实体行为分析行业发展现状

522 欧洲地区用户和实体行为分析行业主要政策

53 亚太地区用户和实体行为分析行业发展概况

531 亚太地区用户和实体行为分析行业发展现状

532 亚太地区用户和实体行为分析行业主要政策

第六章 中国各地区用户和实体行为分析行业发展概况分析

61 东北地区用户和实体行为分析行业发展概况

611 东北地区用户和实体行为分析行业发展现状

612 东北地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析

62 华北地区用户和实体行为分析行业发展概况

621 华北地区用户和实体行为分析行业发展现状

622 华北地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析

63 华东地区用户和实体行为分析行业发展概况

631 华东地区用户和实体行为分析行业发展现状

632 华东地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析

64 华南地区用户和实体行为分析行业发展概况

641 华南地区用户和实体行为分析行业发展现状

642 华南地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析

65 华中地区用户和实体行为分析行业发展概况

651 华中地区用户和实体行为分析行业发展现状

652 华中地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析

66 西北地区用户和实体行为分析行业发展概况

661 西北地区用户和实体行为分析行业发展现状

662 西北地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析

67 西南地区用户和实体行为分析行业发展概况

671 西南地区用户和实体行为分析行业发展现状

672 西南地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析

68 中国各地区用户和实体行为分析行业发展程度分析

69 中国用户和实体行为分析行业发展主要省市

第七章 中国用户和实体行为分析行业产品细分

71 中国用户和实体行为分析行业产品种类及市场规模

711 中国服务市场规模

712 中国解决方案市场规模

72 中国用户和实体行为分析行业各产品种类市场份额

7212018年中国各产品种类市场份额

7222022年中国各产品种类市场份额

73 中国用户和实体行为分析行业产品价格变动趋势

74 影响中国用户和实体行为分析行业产品价格波动的因素

741 成本

742 供需情况

743 关联产品

744 其他

75 中国用户和实体行为分析行业各类型产品优劣势分析

第八章 中国用户和实体行为分析行业应用市场分析

81 用户和实体行为分析行业应用领域市场规模

811 用户和实体行为分析在零售应用领域市场规模

812 用户和实体行为分析在能源和公用事业应用领域市场规模

813 用户和实体行为分析在信息技术和电信应用领域市场规模

814 用户和实体行为分析在医疗保健应用领域市场规模

815 用户和实体行为分析在政府应用领域市场规模

816 用户和实体行为分析在金融服务和保险业应用领域市场规模

817 用户和实体行为分析在其他应用领域市场规模

82 用户和实体行为分析行业应用领域市场份额

8212018年中国用户和实体行为分析在不同应用领域市场份额

8222022年中国用户和实体行为分析在不同应用领域市场份额

83 中国用户和实体行为分析行业进出口分析

84 不同应用领域对用户和实体行为分析产品的关注点分析

85 各下游应用行业发展对用户和实体行为分析行业的影响

第九章 全球和中国用户和实体行为分析行业主要企业概况分析

91 Dtex Systems (US)

911 Dtex Systems (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

912 Dtex Systems (US)主要产品和服务介绍

913 Dtex Systems (US)经营情况分析

914 Dtex Systems (US)优劣势分析

92 Gurucul (US)

921 Gurucul (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

922 Gurucul (US)主要产品和服务介绍

923 Gurucul (US)经营情况分析

924 Gurucul (US)优劣势分析

93 Bay Dynamics (US)

931 Bay Dynamics (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

932 Bay Dynamics (US)主要产品和服务介绍

933 Bay Dynamics (US)经营情况分析

934 Bay Dynamics (US)优劣势分析

94 Securonix (US)

941 Securonix (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

942 Securonix (US)主要产品和服务介绍

943 Securonix (US)经营情况分析

944 Securonix (US)优劣势分析

95 Rapid7 (US)

951 Rapid7 (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

952 Rapid7 (US)主要产品和服务介绍

953 Rapid7 (US)经营情况分析

954 Rapid7 (US)优劣势分析

96 Bottomline Technologies, Inc (US)

961 Bottomline Technologies, Inc (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

962 Bottomline Technologies, Inc (US)主要产品和服务介绍

963 Bottomline Technologies, Inc (US)经营情况分析

964 Bottomline Technologies, Inc (US)优劣势分析

97 Sqrrl Data, Inc (US)

971 Sqrrl Data, Inc (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

972 Sqrrl Data, Inc (US)主要产品和服务介绍

973 Sqrrl Data, Inc (US)经营情况分析

974 Sqrrl Data, Inc (US)优劣势分析

98 Niara Inc (US)

981 Niara Inc (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

982 Niara Inc (US)主要产品和服务介绍

983 Niara Inc (US)经营情况分析

984 Niara Inc (US)优劣势分析

99 Observe IT (Israel)

991 Observe IT (Israel)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

992 Observe IT (Israel)主要产品和服务介绍

993 Observe IT (Israel)经营情况分析

994 Observe IT (Israel)优劣势分析

910 Exabeam, Inc (US)

9101 Exabeam, Inc (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

9102 Exabeam, Inc (US)主要产品和服务介绍

9103 Exabeam, Inc (US)经营情况分析

9104 Exabeam, Inc (US)优劣势分析

911 Varonis Systems, Inc (US)

9111 Varonis Systems, Inc (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

9112 Varonis Systems, Inc (US)主要产品和服务介绍

9113 Varonis Systems, Inc (US)经营情况分析

9114 Varonis Systems, Inc (US)优劣势分析

912 Microsoft Corporation (US)

9121 Microsoft Corporation (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

9122 Microsoft Corporation (US)主要产品和服务介绍

9123 Microsoft Corporation (US)经营情况分析

9124 Microsoft Corporation (US)优劣势分析

913 Splunk Inc (US)

9131 Splunk Inc (US)基本情况(包含财务数据,销售额,毛利率等)

9132 Splunk Inc (US)主要产品和服务介绍

9133 Splunk Inc (US)经营情况分析

9134 Splunk Inc (US)优劣势分析

第十章 用户和实体行为分析行业竞争策略分析

101 用户和实体行为分析行业现有企业间竞争

102 用户和实体行为分析行业潜在进入者分析

103 用户和实体行为分析行业替代品威胁分析

104 用户和实体行为分析行业供应商及客户议价能力

第十一章 全球用户和实体行为分析行业市场规模预测

111 全球用户和实体行为分析行业发展趋势

112 全球用户和实体行为分析行业市场规模预测

113 北美用户和实体行为分析行业市场规模预测

114 欧洲用户和实体行为分析行业市场规模预测

115 亚太用户和实体行为分析行业市场规模预测

第十二章 中国用户和实体行为分析行业发展前景及趋势

121 中国用户和实体行为分析行业市场发展趋势

122 中国用户和实体行为分析行业关键技术发展趋势

123 中国用户和实体行为分析行业市场规模预测

第十三章 用户和实体行为分析行业价值评估

131 用户和实体行为分析行业成长性分析

132 用户和实体行为分析行业回报周期分析

133 用户和实体行为分析行业风险分析

134 用户和实体行为分析行业热点分析

用户和实体行为分析市场调研报告目标用户涵盖:用户和实体行为分析企业(制造、贸易、分销及供应商等)、用户和实体行为分析科研院校及行业协会、用户和实体行为分析产品经理、行业管理人员、市场咨询服务机构等。

用户和实体行为分析市场报告从市场宏观环境、发展趋势、竞争态势、潜在机遇与风险等方面进行调研分析,通过有价值的市场洞察帮助目标用户提升企业核心竞争力。

湖南贝哲斯信息咨询有限公司是一家业内专业的现代化咨询公司,从事市场调研服务、商业报告、技术咨询等三大主要业务范畴。我们的宗旨是为合作伙伴源源不断地带来短期及长期的显著效益,通过强大的部委渠道支持、丰富的行业数据资源、创新的研究方法等,精益求精地完成每一次合作。贝哲斯已为上千家包括初创企业、机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的市场研究报告、投资咨询及竞争情报服务,项目获取好评同时,也建立了长期的合作伙伴关系。

要在小米健康里生成人体分析报告,需要先进行身体数据的采集和上传。具体步骤如下:

1、打开小米健康App,进入“我的”页面,点击“添加设备”,选择对应的设备进行连接。

2、连接成功后,进入设备页面,点击“测量”,按照提示进行相应的测量操作,例如血压、体重、血糖、心率等。

3、测量完成后,将测量数据上传到小米健康云端,等待数据分析和报告生成。

4、生成报告需要一定时间,具体时间根据测量数据的多少和服务器压力而定。可以在“我的”页面的“健康报告”中查看生成的报告。

——2022年全球IDC行业市场现状与发展前景分析 新一轮的发展机遇将至组图

行业主要上市公司:世纪互联(VNET);万国数据(GDS);光环新网(300383);宝信软件(600845);数据港(603881);鹏博士(600804)等

本文核心数据:全球IDC行业投资现状;IDC行业数据中心数量;全球IDC行业规模;全球IDC行业规模预测

IDC全称为Internet Data Center,互联网数据中心。只提供场地和机柜的数据中心,一般称为DC(Data

Center),而同时提供带宽服务的,一般称IDC(互联网数据中心,Internet Data

Center),两者有时不作严格区分。IDC是指一种拥有完善的设备(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用级服务的服务平台。在IDC平台基础上,IDC服务商为企业和ISP、ICP、ASP等客户提供互联网基础平台服务以及各种增值服务。

全球IDC行业投资现状:投资规模呈快速增长趋势

云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术快速发展,数据呈现爆炸式增长,互联网数据中心建设成为大势所趋。2020年在疫情的影响下,全球数据中心IT投资规模下降,但世界主要国家和企业纷纷开启数字化转型之路,在这一热潮推动下,全球数据中心IT投资正在逐步回复,呈现快速增长趋势。根据Gartner的数据显示,2021年全球数据中心IT投资规模达到2073亿美元,同比增长67%,预计2022年投资规模将达2186亿美元。

全球IDC行业建设现状:向着大型化、集约化发展

2010年以来全球数据中心平稳增长,从2017年开始,伴随着大型化、集约化的发展,全球数据中心数量开始缩减。据Gartner统计,截至2020年数据中心共计422万个,初步核算2021年全球数据中心数量进一步下降,在41万个左右。

以超大规模运营商的大型数据中心数量角度来看,随着行业集中度的逐步提升,全球超大型数据中心数量总体增长。据Synergy Research

Group的最新数据,截至2021年超大规模提供商运营的大型数据中心总数增加到700个左右,较2020年同比增长1725%。根据Synergy

Research

Group最新预测,凭借目前已知的314个未来新超大规模数据中心的规划,运营数据中心的安装基数将在三年内突破1000个大关,并在此后继续快速增长。

注:2021年数据截止2021Q3。

全球IDC行业市场规模体量:数据量的爆发增长带动市场规模发展

随着物联网、电子政务、智慧城市等领域的发展以及云计算的发展也将进一步推动IDC领域的发展。依据IDC发布的《数据时代2025》报告,随着5G、物联网的发展,2010-2021年数据呈现爆发式增长状态,2020年全球数据量为60ZB,初步统计2021年达到70ZB;预计2025年全球数据量将达到175ZB。

数据量的爆发式增长使得市场对IDC行业愈发青睐,据中国信通院的数据显示,2017-2021年间,全球IDC市场规模均保持正增长,且年均增速在10%左右。2021年全球IDC行业市场规模为6793亿美元,同比增长99%。

全球IDC行业市场前景预测:即将迎来其新一轮的发展机遇

可以预见,在未来几年,IDC产业将迎来其新一轮的发展机遇。此外,随着网络系统日趋复杂,伴随网络的带宽逐步提高,用于网络维护的成本投资逐步增加,网络管理难度也在日益加大,在这种情况下,以资源外包的网络服务方式逐渐受到企业重视,并取得长足的发展。另外,各国政府加大了对电信宽带的投资力度,促进电信和互联网的融合。根据中国信通院预测,2022年全球ID行业市场收入将达7465亿美元,增速总体保持平稳,2022-2027年年复合增长率在10%左右,到2027年行业规模将超过1200亿美元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国IDC(互联网数据中心)市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

本项目案例由 航班管家 投递并参与 由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。

航班管家开放平台是航空铁路出行行业首个SaaS级服务平台,聚焦大交通出行服务行业数字化升级,基于民航局空管局授权的官方动态数据,整合航空、铁路、场站、旅客、货运等多维度数据,结合拥有自主知识产权的算法模型与行业Know-how,面向行业提供多种数据服务产品和数据解决方案,赋能行业合作伙伴、帮助其提效降本。

如数字化程度有待提高的旅行社、票务代理、TMC、企业差旅部门等,用户在其平台购票后,需要通过其他第三方平台查询航班/列车动态信息,用户体验感和便利程度大大降低,航班管家面向这些企业,提供SaaS级产品行程服务H5,客户可根据自身需求进行页面个性化配置,然后将配置好的页面直接嵌入自有APP、公众号、小程序等产品中,方便用户在自有平台完成购票、动态查询等服务,形成服务闭环,提高用户体验,同时降低企业开发成本。

面向数据分散在各个部门、协调难度大,但正在进行数字化转型的航司、机场等企业,还有需要分析数据的金融、券商、媒体、院校、咨询公司、研究机构等行业,航班管家提供智数出行服务,包括数据分析平台、可视化大屏、大数据分析报告等产品,分析行业数据、洞察行业发展,提供有价值的分析结果与行业洞见,以满足行业日常工作及决策支撑需要,助力企业数字化转型升级。

实施时间

开始时间:2021年1月初完成项目立项

里程碑节点:

2021年1月25日

·官网V10版本上线。

·华为云上代码部署,正式环境搭建完成。

2021年4月8日

·平台V10版本上线,支持账号认证、产品服务开通。

2021年5月31日

·平台V20版本上线,行程服务产品支持套餐包购买,H5版本官网、产品介绍页上线。

·首批客户上线,分贝通、公务之家、QQ浏览器、UC浏览器等。

2021年6月30日

·平台V30版本上线,官网全新改版、行程服务产品支持功能模块可配置化、支持在线扫码支付。

截止时间:2021年年8月底

依托于航班管家多年的数据积累及服务B端、C端用户经验总结,打造一站式开放平台,致力于为多种行业用户提供民航、铁路、航空货运大交通数据及其衍生产品与服务,如行程服务H5、API接口、大数据分析报告、数据分析工具及可视化等,助力企业提升服务水平、降低成本、提高效率,并为企业决策提供辅助支持。

行程服务H5

为OTA/TMC/旅行社/企业差旅部门等,提供基于H5页面的航空/铁路行程全流程信息服务,企业可将H5页面直接嵌入自有移动端产品中,如APP、公众号、小程序,让出行旅客/员工不再依赖其他第三方产品,在自有产品中即可掌握行程动态信息,方便旅客/员工合理安排规划行程,提升出行体验,提高服务满意度,增强用户黏性,同时降低企业开发维护成本。

API接口

为各类需要航班/列车动态信息、航班/列车准点率、飞机/列车基础参数、机场/车站基础设施信息及其他相关数据的企业,提供API接口服务。如用车行业,基于实时的航班/列车动态信息,做好机场/车站接送业务支持,合理安排车辆调度,提高服务效率;保险业,基于准点率数据,实现延误险动态定价,基于航班/列车动态数据,自动判断航班延误/取消是否达到赔付标准,实现自动理赔,提高理赔效率;OTA,提供飞机/列车基础参数数据,如机型、车型、座椅间距、 娱乐 设施配备等,供用户在选择航班时做参考,提升服务体验感。

数据报告

基于航班管家多年的民航铁路数据积累,分析民航铁路交通运输和旅客出行状况,提供定期、专题等多种类型的专业分析报告,还可基于行业专家团队能力提供深度行业咨询服务,从整体上把握市场趋势,为日常工作及生产经营决策提供支持。如为发动机制造商,围绕机队数据、飞机利用率、停场时长等指标,提供机队分析报告,帮助其快速掌握航司机队状况;为机场、航司、金融、证券、媒体等行业,围绕计划/实际航班量、航班执飞率、航班座位数、航班拥挤度、旅客运输量等指标,提供民航运行周报,从整体上把握民航运行状况,了解行业趋势;节假日时发布专题报告,分析旅客出行数据, 探索 旅客出行规律,为航司、旅行社、酒店等企业,在制定节假日产品时,提供数据支持。

数据分析工具及可视化

基于行业领先且专业的民航铁路出行大数据及拥有自主知识产权的算法模型,通过可视化平台,将分析、预测数据深入浅出的展现出来。如Mapping System(航线网络图),提供航司、机场航线布局,并对数据进行分析展示,方便用户直观便捷的查机场/航司航线状况、通航点状况、空铁联运衔接状况;大数据平台,提供官方统计、机场分析、航司分析、航线分析、铁路分析等分析模块,帮助航司/机场快速掌握民航铁路整体运行状况,了解对标机场/航司运行状况,为机场/航司运行、服务提升、产品优化提供数据支撑;为文旅厅,提供空铁联运实时监测系统,帮助文旅厅实时掌握机场/火车站实时旅客流量、航班运行状况、旅客运行状况,提前做好景区开放、接待筹备等工作。

海量数据实时处理,及时准确对外输出。我们的数据覆盖全球1100+家航空公司,5000+座机场,境内航班数据覆盖率达100%,全球航班覆盖率达98%,每天处理超过20万趟航班的动态信息,智能推送40多类旅客行程关怀信息,国内航班实际起降时间准确率达99%。同时,自建铁路数据库已覆盖国内3138个车站,10000+班车次,每日覆盖中国国内90W+进出站车次。

航班动态的数据是由数据生产者实时解析的,数据生产者将解析的数据发送到Kafka,由消费服务对数据进一步消费处理,最终由消费服务将有效的数据同步到MySQL数据库中存储。

全球每天约有10万次航班的起降,预计每分钟产生5万条航班动态数据合计14M,每天产生的数据约204G,每月612G,每年72T ; 航班管家数据覆盖全球1100+家航空公司,5000+座机场,境内航班数据覆盖率达100%,全球航班覆盖率达98%,每日处理超过20万趟航班的动态信息。

为了面向行业提供多种数据服务产品和数据解决方案,赋能行业合作伙伴、帮助其提效降本,2021年01月06日,公司领导召集部分员工,确定了项目的大致方向,提出了依托现有的航班、高铁数据接口,开发一个“航班管家开放平台”的SaaS平台。

01

项目设计

研发人员根据项目提出的需求,第一时间画了简单的设计图。

航班管家开放平台可主要分为3个大模块和15个子模块:3个大模块分别是控制台模块、数据服务模块、数据中心模块。15个子模块分别是:用户模块、鉴权模块、产品模块、网关模块、API数据模块、H5数据模块、控制台模块、管理后台模块、账单模块、余额模块、批价模块、支付模块、时间轴模块、行程中心模块、行程消息模块。

控制台模块:

提供用户专属账号登陆“航班管家开放平台”的控制台,开通“行程服务”中的产品获取航班、高铁服务的专属API接口数据和下载“数据报告”产品中有价值的大数据分析报告等。

数据服务模块:

数据中心模块:

基于民航空管局授权的官方动态数据,整合航空、铁路、场站、旅客、货运等多维度数据,结合拥有自主知识产权的算法模型与行业Know-how,构建有价值的数据。

02

技术选型

技术团队了解完业务的需求,考虑到用户的类型和规模,为了保证系统的安全性、可用性、稳定性、可伸缩性和可维护性,确定了以下的架构模式:

21、分层模式:

控制台模块采用的是分层模式:表示层、应用层、数据访问层。

表示层:

使用Vuejs等进行前端展示,完成集成和数据展示功能。

应用层:

使用Spring Cloud、Log4j、MyBatis等开源框架,Spring Cloud使用的计算机编程语言是Java,保证了系统代码的可移植性、安全性、可维护性,同时它也是一个分布式系统,保证了系统的可伸缩性、可维护性、可用性。

数据访问层:

综合使用Kafka、MySQL、Redis等多种开源技术,高效完成数据存储、资源调度、数据计算等,为业务及其他环节做支撑。

22、主从设备模式

数据中心模块中的数据库MySQL采用主从设备模式:主设备储存数据最终的计算结果,从设备中返回主设备中的计算结果。

MySQL使用主从设备模式,实现了实时灾备,在单台机器发生故障的时候,可以迅速的切换到其它机器,即实现了数据的备份,又保证了服务的高可用,同时从设备可以有多个,也保留了服务的扩展性。

23、代理模式

采用Nginx服务器的反向代理,防止主服务器被恶意攻击,确保数据的安全,提供数据的防护能力。同时Nginx服务器提供有负载均衡和动静分离的实现支持,可以极大的提高服务的安全性、稳定性,可用性。为了进一步保证网络安全,所有的服务均采用HTTPS加密协议进行网络资源传输,为用户良好的体验效果提供保障。

03

实施过程

2021-01-18

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境:

1 产品模块完成了H5资源和API资源的在线配置相关接口;

2 鉴权模块完成了资源访问的鉴权相关接口;

3 用户模块完成账户信息的维护相关接口;

4 API数据模块完成了航班数据输出接口、高铁正晚点数据输出接口;

5 H5数据模块完成了航班详情页和高铁详情页服务器端接口;

6 控制台模块完成产品列表、应用列表相关接口。

2021-01-25

1 控制台模块和产品模块、鉴权模块、前端完成联调和上线;

2 网关模块和鉴权模块、产品模块、H5数据模块、API数据模块完成联调并上线;

3 管理后台模块完成了基础框架的搭建和权限系统的开发、测试和部署到线上华为云。

2021-02-25

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境:

1 API数据模块完成高铁动态、列车时刻表输出相关接口;

2 H5数据模块完成航班详情页内部跳转链接页面、高铁详情页内部跳转链接页面;

3 时间轴模块完成卡片元数据和阶段卡片关联的相关接口;

4 控制台模块完成用户注册、找回密码、更换手机号、主题配置相关接口;

5 管理后台模块完成产品货架的展示、产品上下架,用户信息,系统配置。

2021-03-08

1 API数据模块和网关模块完成高铁动态、列车时刻表输出的联调、上线;

2 H5数据模块和网关模块、前端完成航班详情页、高铁详情页内部跳转链接页面的联调、上线;

3 时间轴模块和管理后台模块完成卡片元数据和阶段卡片关联的联调、上线;

4 控制台模块和用户模块、前端完成户注册、找回密码、更换手机号、主题配置的联调、上线;

5 管理后台模块完成产品货架的展示、产品上下架、用户信息、系统配置的上线。

2021-03-26

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境:

2 行程消息模块完成消息推送、消息列表展示的相关接口;

3 控制台模块完成用户的认证、应用的动态配置、银行卡对公转账充值的相关接口;

4 批价模块完成了产品的批价处理相关接口;

5 账单模块完成了生成产品的消费订单相关接口;

6 余额模块完成了消费订单的扣费相关接口

7 支付模块完成了企业账户信息的维护、银行卡对公转账充值到余额、余额支付、余额查询的相关接口;

8 管理后台完成用用户认证审核、户充值的订单和充值处理的相关接口。

2021-04-08

1 行程中心模块和网关模块、控制台模块完成了联调、上线;

2 行程消息模块和网关模块、控制台模块完成了联调、上线;

3 账单模块和批价模块、余额模块、支付模块完成了联调、上线;

4 控制台模块和支付模块、管理后台模块、前端完成了联调、上线;

5 管理后台模块和控制台完成了联调、上线。

2021-05-15

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境:

1 支付模块完成支付宝、微信扫码支付的相关接口;

2 账单模块完成了日账单、月账单统计和明细查询的相关接口;

3 控制台模块完成了用户账单的汇总和明细的展示和导出、行程服务产品套餐包展示和购买和订单的支付、查询相关接口;

4 批价模块完成行程服务产品套餐包的批价;

5 管理后台模块完成产品套餐的录入、上下架,用户购买套餐的展示、用户订单的相关功能。

2021-05-31

1 支付模块和控制台完成扫码支付的联调、上线;

2 账单模块和控制台完成账单统计和明细查询的联调、上线;

3 控制台模块和支付模块、前端完成套餐的展示、购买和订单列表的查询的联调和上线;

4 批价模块和控制台模块完成套餐包相关产品的计费调整的联调和上线;

5 管理后台模块完成了测试和上线。

2021-06-18

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境:

1 控制台模块完成支付宝、微信扫码充值到余额,航班详情页、高铁详情页支持功能模块可配置化;

2 H5数据模块完成航班详情页、高铁详情页功能模块的动态展示。

2021-06-30

1 控制台模块和支付模块、前端完成扫码充值联调、航班/高铁详情页的功能模块动态配置的联调、上线;

2 H5数据模块和前端完成航班详情页、高铁详情页功能模块的动态展示的联调、上线;

3 前端完成官网的全新改版上线。

民航局空管局官方授权数据,为航班信息提供了官方来源的数据,充实、完善了底层数据库。

·与交通行业专业院校、科研院所、金融券商等展开合作,特聘各领域专家组成专家团队,为客户提供深度的行业咨询服务及分析报告产品。

一、项目定位

1 概述:大交通数据及服务开放平台,为多种行业用户提供民航、铁路、航空货运大交通数据及其衍生产品服务,并根据各行业特色和需求,提供个性化、配套完善的解决方案。

2 目标:封装航班管家的各项能力,向平台用户输出多种类的产品服务及解决方案。提供一站式自助化线上服务,降低自身人力成本投入。

3.提供成熟稳定的行程服务H5页面,企业可在自有移动端产品中嵌入航班、列车行程服务及行程管理页面,以企业自己的品牌,在自有产品中一站式全流程服务出行用户,让用户能轻松管理自己的行程。帮助企业显著提升用户出行体验,更好服务用户,创造更多商业价值。

4 可为企业高效快速对接以下成熟型行程服务产品降低企业开发成本、提升用户出行服务满意度,如行程管理、航班行程服务、列车行程服务、全场景服务信息推送。用户可随时查看已有行程/ 历史 行程

用户可自主添加航班、列车行程,支持航班号/起降地查询航班信息、车次号/出发到达站查询火车信息,航班行程服务,围绕用户航空出行场景,提供精准的航班动态信息,并将航空出行全流程划分为多个阶段,在不同阶段提供不同的数据和服务,企业可通过H5页面将服务嵌入自有产品中,为用户提供一站式全流程服务。不同行程阶段,给用户提供的服务,可以在平台进行配置。实时、精准呈现航班动态相关信息,大数据预测起飞及到达时间,准确告知值机柜台和登机口信息,详细指引登机路线,确保用户顺利登机,航班近期准点率及平均延误时长统计。

二、目标群体

1 短期目标群体:

有数据使用需求的中小型用户,如券商、咨询公司、学者学生、创业开发者等(对标API接口产品)。

有数据分析需求,需要数字化分析工具的用户,如机场、航司、政府、制造商等(对标数据平台、数据报告产品)。为C端提供行程服务需求的用户如中小型OTA、TMC等(对标行程服务产品)。

2 长期目标群体:

有货运数据需求的用户,如物流、货运代理等(对标货运服务产品)

为服务的各领域提供专业的解决方案,如OTA、物流、航司、机场、制造商、用车、保险、车联网、集成系统开发、云服务等。

成效:

保险:行业数据分析核算,实时核保,赔付周期提升99%,赔付率降低50%,优化用户服务体验。

网约车:合理优化网约车资源利用率,平均减少接送机司机空等时间75分钟/年。

酒店:为酒店提供用户行程管理,6小时酒店航班信息同步,提高房源利用率,提升“机+酒”服务体验。

物流:为物流快递行业提供发货前中后数据信息参考,航班管家为中国90%的航空快件服务商赋能提效。

航班管家

航班管家是国内领先的智能出行平台,以“航班+高铁”的行程服务为核心,服务全面覆盖航班、高铁以及专车接驳三大出行场景,服务所有大交通出行用户。面向C端,航班管家为用户提供航班/列车动态信息、票务/酒店预订、专车接送、出行攻略内容等在内的一站式出行服务,让出行成为美好的生活方式;面向B端,航班管家构建覆盖航班和铁路出行全场景的企业级SaaS平台,聚焦大交通出行服务行业数字化升级,为OTA、TMC等行业提供多场景服务解决方案,赋能合作伙伴,提效降本。

都是懒人,这么麻烦的事谁愿意干啊。呵呵。

1、先确定做什么服务器。网站、邮箱、SAMBA或什么?

2、这个应用的需求以及性能要求是什么,

3、这个服务器软件(基于linux)能否满足要求。

问题一:针对分析客户,怎么写维护与开发报告 职务分析报告范例

时 间:×月×日9:30至11:30 地 点:小会议室

职务分析人员姓名:×××

被调研职务:开发部 主管姓名:×××

一、部门及你个人做哪些工作?

1具体开发

2审查其他开发人员的开发文档

3安排调研及外出工作

4召集开部门会议

5组织技术讨论与学习

6向行政部申请本部门办公用品

7系统维护

8组织整理部门办公环境 9整顿部门纪律

10请假审批

11设备申请预批

12与部门人员沟通

二、部门现行开发作业流程

1收到要求调研的信息(来源:(副)总经理、市场部)

2准备调研计划(包括确定调研时间、地点、调研提纲;第一次调研由市场部进行联系)

3实施调研

4整理调研报告

5出需求规格说明书(要取得用户签字)

6出概要设计书、详细设计书 如果中标:

7修改概要设计书、详细设计书

8编码(产生的技术文档有:开发报告、变更报告、开发总结等)

9测试及调试(产生的技术文档有:测试报告、软件问题报告等)

10编写验收报告、使用说明书、维护手册

11组织验收(小项目:开发部组织;大项目:开发部、市场部联合组织)

12交工(文档:项目总结)

13软件维护(由相关开发人员进行)

三、工作中最难解决的问题?

1文档管理(文档出不齐,给以后开发造成相当大的阻碍 )

2上级领导安排的临时任务

3不必要的维护,浪费时间

4越权领导

四、最容易职责不明的工作有哪些?

1光盘管理。

2上网。

3小设备的申请及调换。

4其他部门的幻灯片制作。

五、建议

1建议由开发部保管光盘;

2培训只有大批新员工同时到来时进行,个别进入公司的新员工通过具体工作进行培训;

3建议建立细致的技术人员的考核办法,将考核工作量、工作难度,并与工资挂钩;

4建议由×××部负责公司NT服务器的软件管理,硬件管理及SUN服务器的网络管理。

问题二:客户库存分析报告怎么写 自己写吧供应链管理,就是指在满足一定的客户服务水平的条件下,为了使整个供应链系统成本降到最低,而把供应商、制造商厂仓库、首先,供应链管理把产品在满足客户需求过程中对成本产生影响的各个成员单位都考虑在内,包括供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商

问题三:客户满意度调查分析报告怎么写 客户满意度调查分析报告主要从以下几个方面进行编写:

1、调查目的;

2、调查对象;

3、调查方式;

4、调查内容;

5、评价标准;

6、统计汇总

7、结果分析;

8、后续改善。

问题四:如何写好一份数据分析报告 每到周五,估计都会有很多童鞋为本周的周报发愁不已!今天就结合几个真实案例来教大家如何玩转数据分析报告。不过,场景的主角名字都做了简单的处理!

从此,每周五小B就什么事情都干不了,只有一件事情:分析数据,内心好崩溃啊!!!

别怕,您的好友草莓老师已上线,小草莓来支招。不就是数据报告嘛,so easy!

1、首先,小B首次花点时间将需要分析的数据导入到BDP,并且制作不同的仪表盘(即不同的数据报告,只是叫法不同嘛),通过各种可视化图表让数据结果一目了然,比如这样的~

肯定需要对数据图表进行一些解释说明嘛,点击仪表盘右上方的”图文混排“,插入”文本“即可进行文字描述,比如这样的~

2、这不是还得花1天的时间进行数据分析嘛?别急,“神功能”来啦,快屏住呼吸,它,它,它就是“替换/追加”功能,在工作表页面的右上方哦~

因为小B每周要分析的数据指标都是一致的,所以小B每周只需要追加本周数据,然后在仪表盘右上方全局筛选一下本周,数据报告即可瞬间呈现本周最新数据,整个操作过程最多不超过1分钟,哪里需要1天呢,周五完全可以做很多其他的事情咯,从此可告别重复劳动啦!

当然,要是觉得追加数据都麻烦,那小草莓建议直接将后台数据库接入到BDP,只要数据库数据更新,在BDP上的数据报告结果也就更新了,是不是炒鸡快啊!放心,BDP是一个云端数据平台,接触不到用户的数据,所以大胆接入数据库吧,这样分析效率能大幅提高呢!

3、分享报告:最后只需轻轻点击仪表盘右上角的“分享”―“我要分享”,领导就能立马查看你的数据报告。假如数据有改动,分享的数据结果可以实时同步,超赞!针对这个场景小草莓讲的比较详细,因为数据报告是很多人在职场中都会遇到的需求,比如销售人员、市场营销人员、财务人员、招聘人员等。岗位虽不同,但思路都类似,希望上述内容能帮到你和身边的小伙伴!

小D在公司专门负责微信运营,平时除了写文章、策划互动活动等工作,当然数据反馈少不了,而且领导要求分别保存每周微信公众号的数据,一年下来手里有一堆的表格,零零散散,一不小心就丢了,好忧桑啊!

小草莓来支招:在BDP,若需更新本周新数据,可“追加”或者“接入数据库”,具体操作见场景1;为了一一保存每周数据,小D可复制上周的数据仪表盘,在新的仪表盘全局筛选下每周的时间段,仪表盘分别以不同时间段命名,这样数据都能在一个地方保存啦,麻麻再也不用担心我啦~

小P在公司专门给不同的客户制作不同的数据分析报告,有人力资源、财务、游戏、采购、活动、调研、电商、招生、服装零售、市场活动等各个方面,需求简直五花八门,每周客户还要实时的数据结果,偶尔客户还嫌弃报告的可视化效果不好,天呐~

小草莓来支招:不管是哪个数据报告,都离不开数据分析,小P每次都在BDP上做好,分别命名成不同的文件夹名称,以便于保存管理。BDP做出来的可视化那时相当好啊,受到客户的一致好评啊!做好的可视化报告可以一键分享给客户,每周一更新数据,客户就能看到实时同步的结果,再也不用每周发邮件打扰客户啦,而且工作效率大大提高了~

一起感受下BDP的可视化效果。你想要什么样的可视化效果,都可以寄已通过拖拽制作!

立即登录BDP,1分钟制作你的专属数据分析报告,简答又高效!

问题五:怎样写市场调查报告 市场调查首先要明确搞哪方面的市场调查,如服装、保健品、计算机等等,选准一个方向,才能确定到什么地方去调查,了解什么情况,写什么内容内容。调查之前,最好要有一个提纲,然后再有目的的去调查,可起到事半功倍的效果。

1 市场调查常用的调查方式

入户访问

是消费者访问中最早的一种访问方式。

其优点是:

1) 访问员与被访者之间能够形成面对面的沟通;

2) 适合比较长的问卷,譬如1小时以上长度的访问。当问卷长于15小时时,还可以采取一部分由访问员面访,其它部分留置在被访者家中允许被访者有空时自行填答。这就是常规的留置访问法;

3) 适合于要向被访者出示产品/卡片的访问;

4) 适合于需要访问员演示/操作的访问等。

缺点是:

1) 由于被访者不容易接触,譬如小区电子门/锁/保安等影响,很难接触到目标被访者;

2) 由于被访者安全意识的提高,拒访率提高;

3) 由于访问成功率降低,访问员不愿意参与入户访问,访问员流失率提高。因此,越来越多的市场研究公司采用预甄别被访者群体的方法,即先用电话或者其它方法与目标被访者沟通,确认接受访问且时间合适的情况下,再派访问员过去访问。

北京神雕数据是中国起步较早的数据库营销研究公司,和多家市场调查公司建立起紧密联系的数据采集网络。

入户观察:

为了保证数据采集的质量,采取了一系列措施

1 标准化面访数据采集的所有步骤/过程,包括抽样过程中的抽样框建立、选点、画图、居民户抽取、间隔等;

2 对所有这些数据采集点进行统一、定期培训。培训他们按照标准进行数据采集、质量控制等;

3 对每一个项目从抽样、培训、访问控制、问卷质量等多个不同角度进行公开评价与奖惩;

4 每年一次全面评价各个数据采集点的质量等指标,并根据评价结果进行优胜劣汰的制度,即奖励优秀的抽样员、访问员、督导等,对于质量最差的后几位进行淘汰,培养新的数据采集点。

到用户家中或者生活区域、工作区域观察用户摆放、使用、移动、操作产品的特征。随着个性化时代的到来,市场细分越来越细致的今天,客户非常关注如何为他们的用户提供个性化的服务,这就要求他们必须非常了解用户的使用行为、特征、环境等。因此,入户观察方法被越来越多的用户所接受。

入户观察强调的是观察自然状况下用户的行为,但市场研究又不能够突然闯入用户家中观察,必须提前与用户沟通并经过用户同意后才能够进入。因此,如何进行巧妙的安排显得非常重要。同时,在自然状况下观察需要观察者能够很巧妙地捕捉到用户的每一个有用的细微末节,因此,观察前的仔细设计显得非常重要。

观察可以是完全结构化的,也可以是半结构化的,还可以是完全非结构化的。如何设计,完全取决于项目的情况

街头拦截

即选定繁华或者(目标)人流较大的户外场所,访问员随机地/有间隔地拦住过往行人,就地进行问卷调查。

街头拦访由于是在大街上进行,不宜问卷太长/太复杂/需要展示卡片的访问。

大部分情况下,街头拦访用来做类似于人流观测、户外广告效果测量等类型项目

电话访问

面访由于被访者接触难以及费用高的问题,从而电话访问应运而生。最原始的电话访问就是由访问员拨通电话后根据问卷访问被访者。与面访的差别就只在于一个是面对面访问,一个是通过电话访问。

但这种电话访问方式并没有完全表现出电话访问的快速高效的特点。访问中非常耗时的步骤除了访问这个环节(包括各地督导集中培训约2天,督导到各地去培训访问员>>

问题六:业务员工作报告怎么写 业务员工作报告格式

一、xx年 11 月 工作情况:

主要工作内容(重点说明跟进项目的总数 12 个,分别是:赤岗领事馆外交服务管理大楼项目、x市综合卫生大楼项目、芭蕾舞团小剧场工程、x区少年宫工程、x省审计厅、x省质量技术监督局办公大楼工程、x烟草物流配送中心工程等等。成单 0 个,丢单 0 个。目前跟进项目数量,风管面积 20000 平方米,具体分析等方面)

本月上半月主要是了解公司和产品,寻找有价值的客户资源。并去x成功开发代理商1家,当月代理商就在x跟进亚运会的场管项目。另在拜访客户的前期,有些资源客户一但开工,(例如:x丰田汽车厂房扩能工程),风管基本上已由甲方指定好,即成交率较底。另关于商住楼的项目华考范文网如何改进和提高。

本月最大的问题是:工程信息方面会出现变化,临时变固的占大多数,虽不影响信心,但会影响效率。因此需改进与提高的地方是:与跑设计院的同事共同分享工程信息,在确定工期前业务员马上跟进,因此可提高工程跟进的质量。因在很多建筑方面,很多工程的甲方需指定,故甲方只会相信设计院的推荐,如少数是因甲方个人问题和资金等方面问题才会自己选择风管。

三、下月工作目标和开展思路

1、受x客户邀请,去x拜访x

年亚运场管的一些工程(预定时间为一周),重新审视x周边市场。力争在x年开工前拿下两个以上重点项目。并提高代理商和本人对拜访工程的质量。

2、在x市市政工程上做文章:在x年必建项目上关于赤岗另零

如何改进和提高。

本月最大的问题是:工程信息方面会出现变化,临时变固的占大多数,虽不影响信心,但会影响效率。因此需改进与提高的地方是:与跑设计院的同事共同分享工程信息,在确定工期前业务员马上跟进,因此可提高工程跟进的质量。因在很多建筑方面,很多工程的甲方需指定,故甲方只会相信设计院的推荐,如少数是因甲方个人问题和资金等方面问题才会自己选择风管。

三、下月工作目标和开展思路

1、受x客户邀请,去x拜访x年亚运场管的一些工程(预定时间为一周),重新审视x周边市场。力争在x年开工前拿下两个以上重点项目。并提高代理商和本人对拜访工程的质量。

2、在x市市政工程上做文章:在x年必建项目上关于赤岗另零领事管服务大楼和x亚运水乡民俗主题项目上加大拜访次数,力争在年底前达到预定的效果,在x年也能成交。

3、在x区已建的项目如少年宫及巴蕾舞小剧团工程上确定其是否成在价值。

4、收集待建项目信息,不在于拜访的个数,在于拜访后能否成交的个数。

5、认真审视市场上的假冒产品,找出其缺点,与明年在竟争项目有好的应对思路。

四、竞品情况(那些厂家什么产品通过什么渠道以什么方式什么价格在市场销售,销售情况怎样?对我们的影响情况,有应对的思路吗?)

本月只碰到一家:嵊州市宇通复合保温材料厂所生产的宇通复合风管。该公司提供丰田公司的风管主要是保温型,中央空调用。是在南沙丰田公司遇到,目前该华考范文网于能否吸收东西,争取利益最大化最为重要,公司希望业务员能拿高提成,业务员只有找到好的客户,才能与公司一起分享成功果实。故业务员就是先峰,公司是“望远镜”,公司永远成不了先峰,所以会焦急,能否成功工司都会付出,故业务员在市场上:“没有投入就没有收获”?

2、 另新人只是在进公司前几次才会停留在门口,谁会长期这样下去,除非是混日子。在后期中应对市场是交流与分享,站在同一战线,你可能做得很好,也很忙,最大的问题是:新手在>>

问题七:软件需求 用户特征分析报告 怎么写 需求分析是指理解用户需求,就软件功能与客户达成一致,估计软件风险和评估项目代价,最终形成开发计划的一个复杂过程。(这个和我在微软体验到的又不太一样,微软的需求分析大多是市场人员和用户协助小组的人去评估用户的接受程度,这一点也可以理解,因为公司的性质有根本差别)在这个过程中,用户的确是处在主导地位,需求分析工程师和项目经理要负责整理用户需求,为之后的软件设计打下基础。需求分析阶段结束后,要求得到:1SRS文档(System Requirement Specification); 2DRM 文档;3Acceptance Plan[1]

从广义上理解:需求分析包括需求的获取、分析、规格说明、变更、验证、管理的一系列需求工程。

狭义上理解:需求分析指需求的分析、定义过程。

原因

需求分析就是分析软件用户的需求是什么如果投入大量的人力,物力,财力,时间,开发出的软件却没人要,那所有的投入都是徒劳如果费了很大的精力,开发一个软件,最后却不满足用户的要求,从而要重新开发过,这种返工是让人痛心疾首的(相信大家都有体会)比如,用户需要一个for linux的软件,而你在软件开发前期忽略了软件的运行环境,忘了向用户询问这个问题,而想当然的认为是开发for windows的软件,当你千辛万苦地开发完成向用户提交时才发现出了问题,那时候你是欲哭无泪了,痕不得找块豆腐一头撞死

需求分析之所以重要,就因为他具有决策性,方向性,策略性的作用,他在软件开发的过程中具有举足轻重的地位大家一定要对需求分析具有足够的重视在一个大型软件系统的开发中,他的作用要远远大于程序设计

任务

简言之,需求分析的任务就是解决做什么的问题,就是要全面地理解用户的各项要求,并准确地表达所接受的用户需求

过程

需求分析阶段的工作,可以分为四个方面:问题识别,分析与综合,制订规格说明,评审

需求分析

问题识别

就是从系统角度来理解软件,确定对所开发系统的综合要求,并提出这些需求的实现条件,以及需求应该达到的标准这些需求包括:功能需求(做什么),性能需求(要达到什么指标),环境需求(如机型,操作系统等),可靠性需求(不发生故障的概率),安全保密需求,用户界面需求,资源使用需求(软件运行是所需的内存,CPU等),软件成本消耗与开发进度需求,预先估计以后系统可能达到的目标

分析与综合

逐步细化所有的软件功能,找出系统各元素间的联系,接口特性和设计上的限制,分析他们是否满足需求,剔除不合理部分,增加需要部分最后,综合成系统的解决方案,给出要开发的系统的详细逻辑模型(做什么的模型)

制订规格说明书

即编制文档,描述需求的文档称为软件需求规格说明书请注意,需求分析阶段的成果是需求规格说明书(好象软考曾经考过这个问题),向下一阶段提交

评审

对功能的正确性,完整性和清晰性,以及其它需求给予评价评审通过才可进行下一阶段的工作,否则重新进行需求分析。

问题八:销售分析怎么写 销售分析:

在世界经济的全球化使市场机制日益成熟的今天,企业间的竞争已从局部的产品竞争、价格竞争、资源竞争、人才竞争、技术竞争、信息竞争等方面发展到了企业的整体实力的竞争。方兴未艾的中国缝制机械产业在国际化的趋势下,如何挖掘中国缝制机械市场的销售潜力,是我们行业同仁必须深思的一个重要课题。

发挥企业强势 谋求市场势能

作为市场参与者,无论是销售者还是竞争者,谋求获得以对顾客的影响力为标志的市场势能,成为在市场赢得竞争优势的关键因素。

在国际竞争力上,中国缝制机械行业虽然与国外企业巨头相比仍有差距,但也没有必要盲目悲观,因为我们拥有一个世界上最大、最被看好的市场空间,而且我们比别人更了解国内市场。在国内机械制造基础已逐步完善、普通缝纫机逐渐成熟之时,如何发挥我们的性价比强势,并提高产品质量的稳定性和提高产品的影响力,便是我们谋求市场势能的关键之一。

一种商品能否被顾客接受并受到市场的欢迎,除了适当的营销策略组合外,关键要看这种商品是否是顾客需要的,是否向顾客提供了他们所需要的价值。当然,商品仅仅包含了顾客所需要的价值是不够的,它还需要得到顾客的认同,这种认同的过程本质上就是一个价值判断的过程,而且这个过程对成功的销售至关重要。

除了认同,同样重要的是消费者对产品、品牌或卖方的感知,而感知有三个决定因素: 物特性(商品、品牌、营销者等)、背景特征(社会背景、文化背景、组织背景等)和消费者特征(专业知识、个人经验等)。对产品、品牌或卖方的感知决定了消费者的价值判断,而决定消费者感知的三个因素又受到包括卖方在内的众多外部环境因素的影响。

另外,有一点需要注意。在市场中,消费者、销售者和竞争者各自都拥有“市场势能”。其中,消费者的市场势能是消费者在价值感知和选择上的自主程度,体现为顾客需求的刚度或可塑度;营销的市场势能是其对消费者感知的影响能力,它是企业对消费者购买行为的号召力,以及对顾客需求的引导力,是商家把产品所只有的价值转变成市场需求的能力;对竞争者而言,“市场势能”则代表了竞争双方所拥有的竞争优势状况。“市场势能”的比较不仅决定了交易双方的利益分配格局,也决定了参与者的市场地位,拥有更高市场势能的一方将成为市场主导。

作为营销者,他不仅可以通过评估市场参与者各方“市场势能”的相对状况,以此作为营销决策的依据,还可以通过提高自身的“市场势能”来增强竞争优势。

企业可以通过系统全面的分析各项构成市场势能的变量,确定企业、顾客、竞争者三方市面上场势能的相对状况,从而明确企业当前的市场地位。当企业具有绝对的市面上场势能优势时,“创造营销”模式就成为合理的选择,而当顾客具有市场势能优势时,企业就应当采用“回应营销”模式。

作为市场参与者,无论是销售者还是竞争者,谋求获得以这种对顾客的影响力为标志的市场势能,成为在市场赢得竞争优势的关键因素。服务创造价值是制胜市场的关键

服务的内涵和外延经过不断的变化,现在已经伴随产品生命周期的全过程。在产品价格竞争激烈、利润空间迅速缩小的形势下,服务起来越成为企业今后新的利润增值空间。

随着时代的发展,卖方市场与买方市场的转变,生产厂家和经销商的思想理念、营销战略、营销执行应随着潮流而转变。21世纪是一个长期的买方市场,致力于营销创新,便是我们企业立足市场之宝。

根据国外缝制机械行业发展的经验,在客户的需求进入多样化阶段后,生产企业就要从“以生产为中心”向“以服务为中心”转变,并向具有综合能力(产品+服务)的产业转移。同时,在与下游企业结合方面>>

问题九:市场分析怎么写 在工作中,你会遇到编写各种各样的分析报告,如经营状况分析、销售趋势分析、设备故障分析、人力资源状况分析等等,这是工作中最基本的工作技能,但真正能把分析报告写好的人却不多。那么怎样来写分析报告呢:

既然要分析一项事情,就存在三个要素,一是目标,也可以讲标准或要达到的目标,二是现状,即目前的情况如何,要找出离目标的差距,三是原因,既然现状和目标有差距,就肯定有其原因。有了以上三要素,再加上为达到目标所需的对策,一份不错的分析报告就这样出炉了。

明确目标:如经营分析,年初应制定过年度预算,其中包含营业额、利润等各种指标,这就是目标。再比如,设备故障分析,设备的设计性能、运转率就是目标。这们所有的工作,都是为了达到目标而进行的。

现状:对现状要进行把握,要准确,比如说目前的营业额达到了多少,利润是多少,设备故障次数是多少,都是什么类型的故障,只有对现状把握准确了,才能进行有效的分析。

原因:找出了差距,寻找原因是最为关键的,也是最困难的。分析者的水平差异也就是在这里体现了出来。分析问题要全面,要从人、财、物、设备、时间、方法、地理位置、环境等全方位的进行分析,在国际上也流行“4M1E”,4M:man-人,machine-机器,material-材料,method-方法,1E:Environment)。如果能结何图形、图表进行分析说明就更好了,如:鱼刺图,柱状图、折线图、饼分图等

问题十:产品质量客户投诉分析报告怎么写 一.

为什么要写质量分析报告:

1.

在全面质量管理的八条原则中,其中有一条是基于事实的决策方法。我们大家都知道有效决策是建立在数据和信息分析的基础上,一个领导要取得成功,一个企业要兴旺发达,在活动之前必须有一个精心的策划和正确的决策。决策的依据是什么,就是要采用准确的数据和信息。我们的质量分析报告。就要起这个作用。通过我们的分析报告,对所收集到的各种信息和数据,通过统计技术进行科学分析。然后提供给我们的领导。如果我们每一个检验员,一个在现场最了解情况的人,不能给领导提供一个最真实的信息。我们的工作就没有做好。如果说一个领导不需要我们的质量信息,那么这个领导也不是一个好领导。这个领导对质量有关的各个过程就不能作出正确的决策。也就会影响这个企业或过程的有效性和效率。

2.

质量分析报告中要写那些内容:

(1)

产品装配一次合格率统计表;

(2)

本部门产品质量存在的问题:用直方图找出主要的质量问题。

(3)

分析产品存在质量问题的原因:用因果图分析质量问题的原因:从人、机、料、法、环、测六大因素去分析。比如:人:生产过程中出现的装配质量问题,是由于操作员不熟悉装配工艺,是由于装配工不按工艺规程去做,或工人只顾产量不顾质量,或是员工精神不好等等。机:使用的胎夹具陈旧不好用,精度超差。料:进厂的零部件质量不好。法:制定的工艺文件不切合实际,难操作。或工人的操作方法不对。环:环境不好,如光线很暗,空气不好,气温太热或太冷。影响员工的工作情绪或体力。测:如测量设施不准确,没有测试设备。通过分析,让领导了解哪些问题是车间领导和公司领导去介决的,哪些是需要我们去做的,哪些是操作员工要做的。

(4)

要总结质量提高的情况,便于领导把先进的经验推广到其它部门。要向领导反映员工做得好的或做得很差的情况。比如通过QC小组活动,改进工艺方法提高劳动生产率、提高装配一次合格率、提高产品质量,改进材料降低成本。通过质量分析会,找出原因改进了产品质量。

(5)

敢于把违反工艺纪律、不重视产品质量、不努力钻研技术的员工的情况反映给领导,便于领导采取必要的措施。当然要公正地客观地反映问题,不能有私心杂念。目的是找出差距,进行改进。同进对质量重视,能钻研技术,提高工效、节约材料降低成本,热心帮助别人共同提高产品质量,也要反映出来。让大家向其学习。

3.

质量分析报告的几项注意事项:

应有报告人和部门领导签字 ,应有报告日期。

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