Linux培训内容有哪些

1、假如你从来接触过Linux的话，首先要做的就找一本指导书来学习。现在公认的Linux的入门书籍是“鸟哥的私房菜”，讲的很全面，鸟哥的私房菜一共分为两部，一部是基础篇，一部是服务器篇。“鸟哥的私房菜”讲的很全面，可能会包括一些已经过时的知识点，但是这本书是入门Linux必备。

2、学习Linux的时候，或者学习其他网络知识的时候最重要的就是实践操作。所以学习Linux，实践操作是必不可少的。首先就是要装一个Linux系统，鸟哥开始几章会讲Linux的由来以及怎样安装Linux的系统。安装Linu系统来学习使用Vmware 虚拟机就行了，不用真机装，没必要。按照鸟哥私房菜书籍的步骤一步一步照着做，刚开始学习最好让自己的学习环境跟书里的一致，这样可以少很多麻烦，也不至于打击你的学习兴趣。

3、装完系统之后就是学习操作了，并且照着书里的操作一步步实践。当然很多时候你会不明白，这个时候你可以百度一下，很多人说goole，但goole已经XXX百度完全解决你初学时时候遇到的问题。再然后就是进入某些Linux社区去看看，提问题，或者看看别人所遇到的问题，新手吗？可以去新手频道看看，我推荐的网站是，Linux运维部落。

4、 你看书的时候刚开始是通读，然后是泛读，最后是精读，总之一定要读多几遍，等你第一次把书通读一遍之后，可以选择一些视频来看，一些初级基础视频一般是不收费的，而且讲的也挺好。Linux视频可以看下马哥Linux，很不错，很受欢迎。

5、上面的这些只是入门，如果想继续深入就要选择一个老师专门系统的学习当然不是说找个老师，并且有高中低级系统的知识体系，一步步跟着学，这样就差不多了。

6、Linux是一个系统，一个平台，平常工作中应用的是工作在这个平台的软件，鸟哥第二部服务器篇就会讲解这些，第二部服务器篇就没那么容易看明白。这个时候就可以选择用百度查找官方文档，或是一些高手的经验博文，不断查找问题，解决问题。

7、学习Linux的时候不要想一口气把所有全部学完，基础一定要打好。基础篇和服务器篇学的差不多的时候，找工作就行了。找到工作之后一定要继续学习，因为Linux最注重的是实际工作中的经验。

8、要是你进入一个比较好的公司，各种平台环境都有，这个时候你要做的就是静下心来学习，汲取养分，这样以后往更高级走才有本钱！总之刚开始你把鸟哥两部学完就可以找工作了，至于往后的发展就是要你自己努力学习了，然后在通过公司中那些几十万百万设备的环境，丰富自己的知识！

9、Linux 的工资高低，就是你遇到的问题越多，解决的越快，你的工资就高了，北上广深Linux工程师差不多可以拿月薪10-15K左右。

马哥Linux云计算及运维需要分为四个阶段，linux初级入门-linux中级进阶-linux高级提升，和资深方向细化。

第一阶段：初级入门

初级阶段需要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学linux也是需要有一定的路线。

个人建议学习的路线如下：

初级入门：

1、Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令)

2、Linux用户及权限基础

3、Linux系统进程管理进阶

4、linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)

5、shell脚本入门(可边练习边学习)

第二阶段:中级进阶

中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习，其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识，是需要花时间学习的。

1、TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用)

2、Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等)

3、Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法

4、 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础

5、iptables安全策略构建

6、shell脚本进阶(主要是结合一些应用，写一些案例)

7、MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)

学到这里，掌握的基本技能，已经够用了，已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。

第三阶段：高级提升

1、http服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。)

2、企业级负载集群(其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识，)

3、企业级高可用集群 (其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解)

4、运维监控zabbix详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix)

5、运维自动化学习(需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)

能掌握到这里，基本能处理搞定很多工作了，可以去面试高级运维工程师，差不多薪资能达到12-18K左右

第四阶段：资深方向进阶

1、 大数据方向(需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解)

2、 云计算方向(主要是openstack这套东西，当然像一些kvm等虚拟化技术，也是需要掌握的，现在docker也比较流行)

3、 运维开发(主要是python运维开发)

4、 自动化运维(ansible在之前自动化基础上做深入)

5、docker、K8S （现在的主流技术）

6、 运维架构师(主要需要广度，差不多5年左右以上经验，可以担当此职位)

大数据的发展如火如荼，我们该如何让选择一个合适，高质量的培训？可以根据以下几点判断。