为什么在python里推荐使用多进程而不是多线程

监控一个信号就起一个线程与进程处理。这样的逻辑是不太合适的。所有的资源都是有限的，如果这样浪费很快会资源管理失控。

常规的做法是起一个线程池，或者是进程池。 使用线程还是进程取决于你处理的信号的类型。如果计算量大，则需要进程池，如果只是设备等待，比如网络数据收发，则线程也勉强够用。

信号过来后处理方法有两种，一种是实时处理，这个没有好办法，可以用“微线程”的办法做，尽量减少处理周期。另外一种是允许少量的延迟。那么通常的做法是用队列。将信号放到线程或者是进程池的消息队列里。然后再由后者分配。

还有一种高效的处理方法，根据信号的值做hash，然后自动分发到不同的CPU或者是服务器。这个就算是大规模并发处理机制。

通常情况下，比如一个WEB服务器，它需要获取一个请求，然后处理响应，可以使用线程模型，或者是进程模型。也是使用典型的池的方法。一个Pool的大于，取决于你的计算 机的计算 能力，内存大小，以及你的并发访问数量。

所要要启用多少个呢？假设你的一个信号的处理周期是1秒，你同时有100个信号进来，那么就需要100个线程或者是进程。

如果你的代码是CPU密集型，多个线程的代码很有可能是线性执行的。所以这种情况下多线程是鸡肋，效率可能还不如单线程因为有context switch

但是：如果你的代码是IO密集型，多线程可以明显提高效率。例如制作爬虫（我就不明白为什么Python总和爬虫联系在一起…不过也只想起来这个例子…），绝大多数时间爬虫是在等待socket返回数据。这个时候C代码里是有release GIL的，最终结果是某个线程等待IO的时候其他线程可以继续执行。

反过来讲：你就不应该用Python写CPU密集型的代码…效率摆在那里…

如果确实需要在CPU密集型的代码里用concurrent，就去用multiprocessing库。这个库是基于multi process实现了类multi thread的API接口，并且用pickle部分地实现了变量共享。

再加一条，如果你不知道你的代码到底算CPU密集型还是IO密集型，教你个方法：

multiprocessing这个module有一个dummy的sub module，它是基于multithread实现了multiprocessing的API。

假设你使用的是multiprocessing的Pool，是使用多进程实现了concurrency

from multiprocessing import Pool

如果把这个代码改成下面这样，就变成多线程实现concurrency

from multiprocessingdummy import Pool

两种方式都跑一下，哪个速度快用哪个就行了。

UPDATE:

刚刚才发现concurrentfutures这个东西，包含ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor，可能比multiprocessing更简单

首先，我并不认同这个观点，我觉得觉得Python 的多线程是鸡肋多余的人，应该还没有完全使用过Python 的多线程功能，并没有发掘它的潜在能力。

什么是Python多线程

多线程指的是在我们操作的时候是可以同步执行多个任务，线程的特点是线程内部可以共享内存和变量，并且相比较而言可以消耗更少的资源。但是，在unix环境下，多进程与多线程之间的资源差距不明显，UNIX调度速度快。多线程的缺点就是线程之间的同步和锁定更麻烦。我们需要知道的是线程属于进程的一部分。

Python多线程的特点

对于多线程来说，目前最为人所诟病的一点就是，它容易导致数据错乱，原因是因为，它在改变变量时共享数据会出现多个线程，并使用相同的资源，从而导致死锁和数据混乱。这也是它的最大的特点，可以在线程之间共享数据。

Python多线程的优点

Python多线程最大的优点就是使用方便，很多时候我们并不需要做大量的密集型数据的处理运算，这时候用Python多线程是最方便快捷的，可以大大减少工作量、提高工作效率。

总结

从以上几点我们就可以看出，Python多线程并不鸡肋，只是有时候使用者在不巧当的地方使用，它自然不是那么顺手，我们加深熟悉了解Python多线程的适用范围。

import threading

def fun1(func):

funcstart() #启动线程2

for i in range(5):

print 'x',i

funcjoin()

fun2()

def fun2():

for i in range(60):

print 'y',i

tfunc2=threadingThread(target=fun2)

tfunc1=threadingThread(target=fun1,args=(tfunc2,))

tfunc1start() #启动线程1

多线程能让你像运行一个独立的程序一样运行一段长代码。这有点像调用子进程（subprocess），不过区别是你调用的是一个函数或者一个类，而不是独立的程序。

程基本上是一个独立执行流程。单个进程可以由多个线程组成。程序中的每个线程都执行特定的任务。例如,当你在电脑上玩游戏时，比如说国际足联，整个游戏是一个单一的过程。,但它由几个线程组成，负责播放音乐、接收用户的输入、同步运行对手等。所有这些都是单独的线程，负责在同一个程序中执行这些不同的任务。

每个进程都有一个始终在运行的线程。这是主线。这个主线程实际上创建子线程对象。子线程也由主线程启动。