语音识别开放化开发平台有哪些

语音识别开发平台有很多，具体总结如下：（更详细的介绍参见本人的博文：几个常见的语音交互平台的简介和比较）

1商业化的语音交互平台

1)微软Speech API

微软的Speech API（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用 广泛。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI 54版），这些版本要么作为于Speech SDK开发包发布，要么直接被包含在windows 操作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读，包括英文、中文、日文等。

2)IBM viaVoice

IBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之一，早在20世纪50年代末期，IBM就开始了语音识别的研究，计算机被设计用来检测特定的语言 模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年，IBM发布了VoiceType的一个免费版。2003年，IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权，随后ScanSoft与Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人们的视线，取而代之的是Nuance。

3）Nuance

Nuance通讯是一家跨国计算机软件技术公司，总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿，主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中 在服务器和嵌入式语音识别，电话转向系统，自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外，还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场，有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术， 其名下有超过1000个专利技术，公司研发的语音产品可以支持超过50种语言，在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone 4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。

4）科大讯飞

科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项 技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。

5）其他

其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（Google Voice Search），百度和搜狗的语音输入法等等。

2开源的语音交互平台

1）CMU-Sphinx

CMU-Sphinx也简称为Sphinx（狮身人面像），是卡内基 - 梅隆大学（ Carnegie Mellon University，CMU）开发的一款开源的语音识别系统， 它包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具。最早的Sphinx-I 由@李开复 （Kai-Fu Lee）于1987年左右开发，使用了固定的HMM模型（含3个大小为256的codebook），它被号称为第一个高性能的连续语音识别 系统（在Resource Management数据库上准确率达到了90%+）。 最新的Sphinx语音识别系统包含如下软件包：

 Pocketsphinx — recognizer library written in C

 Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx

 Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java

 CMUclmtk — language model tools

 Sphinxtrain — acoustic model training tools

这些软件包的可执行文件和源代码在sourceforge上都可以免费下载得到。

2）HTK

HTK是Hidden Markov Model Toolkit（隐马尔科夫模型工具包）的简称，HTK主要用于语音识别研究，最初是由剑桥大学工程学院（Cambridge University Engineering Department ，CUED）的机器智能实验室（前语音视觉及机器人组） 于1989年开发的，它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。HTK的最新版本是09年发布的341版，关于HTK的实现原理和各个工具的使用方法可以参看HTK的文档HTKBook。

3）Julius

Julius是一个高性能、双通道的大词汇量连续语音识别（large vocabulary continues speech recognition，LVCSR）的开源项目， 适合于广大的研究人员和开发人员。它使用3-gram及上下文相关的HMM，在当前的PC机上能够实现实时的语音识别，单词量达到60k个。

4）RWTH ASR

该工具箱包含最新的自动语音识别技术的算法实现，它由 RWTH Aachen 大学的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 开发。RWTH ASR工具箱包括声学模型的构建、解析器等重要部分，还包括说话人自适应组件、说话人自适应训练组件、非监督训练组件、个性化 训练和单词词根处理组件等。

5）其他

上面提到的开源工具箱主要都是用于语音识别的，其他的开源语音识别项目还有Kaldi 、simon 、iATROS-speech 、SHoUT 、 Zanzibar OpenIVR 等。

浪潮作为全球领先的人工智能计算领导品牌，所打造的浪潮AI服务器涉及训练、推理、边缘等全栈AI场景，可以为各规模、类型的企业提供最恰当的解决方案。在日前举办的GTC元脑生态技术论坛上，中科极限元、趋动科技、睿沿科技等元脑生态伙伴分享了多个场景下浪潮AI服务器NF5488A5的实测数据，结果表明浪潮NF5488A5服务器大幅提升了智能语音、图像识别等AI模型的训练和推理性能，促进了产业AI解决方案的开发与应用。

四款智能语音机器人，需要说明以下几点：

1、 度秘现在只能在手机百度App中使用，未来百度地图、百度糯米等百度系APP服务也将与度秘进行深度结合。而且据说可能会做单独App，甚至是实物机器人，这个我们可以期待一下。

百度依托强大的搜索引擎和大数据技术，度秘在未来很有可能变成一个个服务分发入口。

2、 微软小娜是微软发布的全球第一款个人智能助理。小娜不仅是Lumia系列的手机语音助手，也还可以接入第三方应用程序，比如微信。值得一提的是，小娜还有Android版和iOS版应用。

3、 微软小冰是微软发布一款人工智能伴侣虚拟机器人，据说是小娜的孪生姊妹。微软小冰的路程也颇为坎坷，期间还被微信封杀过一次，不过在被封杀之后的第24天，又重新在微博上线。

也就是说，小冰并不是一个独立的App或者手机上语音助手，而是依托在微信、微博第三方平台上，并且没有一级菜单。比如微信，一般都要搜一下才能搜到，在领养小冰时还需要手机号码验证。

4、 Siri是苹果公司在其产品iPhone，iPad上应用的一项语音控制功能，可令手机（或平板）变成一台智能化机器人，Siri在人机互动方面做得十分出色。