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商业源码 服务器教程 2024-01-15 9:36:01

大数据与会计专科生好就业吗?

大数据与会计专科生好就业吗?,第1张

我们知道大数据的火爆,知道大数据的就业前景好,但学习大数据能找什么工作呢?这个是很多学生的困惑。为学生提供了以下几个就业方向。

当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值,而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展。

学习大数据可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位!不同的岗位,所具备的技术知识也是不一样的,需要从各个方向学习,逐个击破!

比如说:Hadoop开发工程师

你需要具备一下技术:

a 基于hadoop、hive等构建数据分析平台,进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;

b 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在的关联规则;

c 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;

d 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。

e Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升,不断提高系统运行效率;

数据工程师

职责:

a 分析各类用户不断变化的行为;

b 预测各类营销对用户的影响,定位精准市场投放;

c 帮助实现自动化监控平台。

Hadoop运维工程师

你需要具备以下技术知识:

a 平台大数据环境的部署维护和技术支持;

b 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;

c 应用安全,数据的日常备份和应急恢复;

数据挖掘分析师

你需要具备以下技术:

a对优先考虑的账户进行统计分析,从而更大限度的成功化。

b与主管或客户端沟通行动计划,并找出需要改进的地方。

c执行战略数据分析和研究,以支持业务需求。

d找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。

e浏览数据来认准机会并提高业务成效。

f指定业务流程,目标和战略的理解,以提供分析和解释。

g 针对内部讨论的理解,在适当情况下获得业务需求和必要的分析。

正所谓,术业有专攻,即使同为大数据技术,也是有不一样的,主要还是看自己感兴趣的方向!

大数据与会计好就业。

大数据的就业前景还是很不错的。

企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如,通过结合大数据和高性能的分析,下面这些对企业有益的情况都可能会发生:

(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源。

(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。

(3)分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。

(4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

(5)从大量客户中快速识别出金牌客户。

(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

大数据就业方向

毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。

近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。

大数据的前景会比会计吃香。

作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累。预计到2021年底,我国数据总量预计将占全球数据总量的21%,将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。

大数据专业的学生不仅具备传统会计财务业务领域专业理论知识,而且具备大数据分析与处理技术、计算机人工智能与IT信息技术等理工科专业技术技能。

毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

大数据会计和会计的区别

1、时间不同,大数据会计和会计相比,大数据会计出现要晚一些,先有大数据后才有相关的会计需求。

2、接触不同,会计负责结账核算已经完成的资金活动,并描述资金账目,而财务则负责分析资金运转,并对未来资金做预算,而大数据会计对于数据接触比较多。

3、方式不同,大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展,让传统会计的工具得到了发展,从而变成大数据会计。

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