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当前位置:网站模板库 > web学院 > 服务器教程 > 大数据安全面临哪些风险及如何防护?
商业源码 服务器教程 2024-02-06 2:24:01

大数据安全面临哪些风险及如何防护?

大数据安全面临哪些风险及如何防护?,第1张

现如今大数据已经逐渐改变了我们的生活方式,成为必不可少的存在,在我们享受大数据给我们带来的便利时,安全性无论对于企业还是个人都是必须要解决的重大课题。

总结大数据面临的三大风险问题如下

1个人隐私问题凸显

例如大数据中的精准营销定位功能,通常是依赖于高度采集个人信息,通过多种关联技术分析来实现信息推广,精准营销。企业会掌握用户大量的数据,不排除隐私部分的敏感数据,一旦服务器遭到不法分子攻击导致数据泄露,很可能危及用户的隐私、财产甚至是人身安全。

2数据准确与权威性

大数据通过各种渠道获取大量数据进行计算分析,企业通常直接通过分析结果进行支持决策,有时候企业只看结果,却忽略了源头数据的准确性,不准确的数据直接影响大数据分析的结果和企业的利益,错误的指导会对企业带来一定的风险与损失。

3基础设施维护压力

数据量越大,对基础设施的性能要求就越高,同样对于网络的安全、恢复、防范依赖性就越强,一定程度上对企业设施安全的维护造成了压力,基础设施建设不完善、维护不到位,抱有没出问题就得过且过的态度,时刻面临被攻击的危险可能。

针对上述问题的防护措施如下

1对用户而言

虽然在互联网时代下要完全保护自己的隐私是比较困难的,但也要加强自身信息的防范意识。注册账号时,遵循最少原则,不要随意泄露敏感信息,降低隐私信息被泄露的危险;

2对企业而言

加强数据安全管理,实现数据的治理与清洗,从源头保证数据的一致性、准确性。首先升级基础服务器环境,建立多重防护、多级互联体系结构,确保大数据处理环境可信度。其次全方位实时监控、审计、防护,防止敏感数据泄露、丢失,确保数据风险可控,并不断通过体系化的大数据安全评估,形成数据安全治理的闭环管理;

3对政策而言

应该加强对数据信息的保护,对数据的使用进行一定的监管与限制,对非法盗用、滥用数据信息者严惩,之后加强对技术安全研发使用的推广与实施,保证数据安全,加强对数据治理的力度。

大数据时代的到来,可以为我们的生活带来切实的利益,行业的数据规范正在建立并逐步趋于完善,对于我们来说,既不要因为安全风险问题而排斥大数据,也不要疏忽于对个人/企业信息的保护,合理看待和利用大数据,让其发挥真正的价值。

跟服务器是相对普通常说的服务器而来的,根服务器是全世界网络中的基础服务器,它的前身是美国国家军用网络,在上个世纪美国将这个网络转做民用(这也就是全世界的13个根服务器都是美国管理的,其实现在大家使用的互联网是基于当年美国军用网络发展而来的)。

这十三个根服务器,1个为主根服务器,放置在美国。其余12个均为辅根服务器,其中9个放置在美国,欧洲2个,位于英国和瑞典,亚洲1个,位于日本。

服务器作为网络的节点,存储、处理网络上80%的数据、信息,因此也被称为网络的灵魂。做一个形象的比喻:服务器就像是邮局的交换机,而微机、笔记本、PDA、手机等固定或移动的网络终端,就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通,必须经过交换机,才能到达目标电话;同样如此,网络终端设备如家庭、企业中的微机上网,获取资讯,与外界沟通、娱乐等,也必须经过服务器,因此也可以说是服务器在“组织”和“领导”这些设备。

  它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高可用性计算机,它在网络操作系统的控制下,将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享,也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面。

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