cf战区划分是怎么样的？

四大战区服务器情况简介

北部战区

北方大区，黑龙江一区，吉林一区，河北一区，陕西一区，河南一、二区，山东一、二区，辽宁一、二、三区，北京一、二、三、四区。

东部战区

教育大区，移动大区，福建一区，安徽一区，上海一、二区，浙江一、二区，江苏一、二区，。

南部战区

南方大区，江西一区，广东一区，湖南一、二区，湖北一、二区，广西一、二、三、四区。

西部战区

重庆一区，云南一区，陕西一区，四川一、二区。

合区后的优化：

CF将从原本的九大战区升级成为四大战区。合区完成后，原东部战区、江苏战区将共为东部战区；原华中战区、华南战区将并为南部战区；原西部战区保持不变；而北部战区则将包含华北战区、山东战区、东北战区与河南战区。

华为是中国实力最强的芯片设计企业，其研发的手机芯片已追上了国际领先水平，与手机芯片老大高通不相上下，其在智能手机芯片市场取得成功之后开始介入更多的行业，在备受关注的服务器芯片方面它就基于ARM的授权开发了自主核心泰山，可见它对服务器芯片市场的野心，在这样的情况下顺势介入当下逐渐火热的AI芯片行业也可以认为是顺势而为。

华为是中国服务器市场的有力竞争者之一，其已成为全球第四大服务器供应商，当下其也已成立华为云事业部，这都可以看出它在数据业务方面的野心以及所拥有的能力，其可以如谷歌一样将自己的AI算法与AI芯片进行深度优化获得更高的运算效率。

值得注意的是国内最大的云服务供应商阿里巴巴也宣布开发自己的AI芯片，华为更不应落于人后。

当NVIDIA在AI芯片市场逐渐取得领先优势的时候，各互联网巨头也开始在AI领域发力，不过或许是受服务器芯片市场过于受制于Intel的影响，互联网巨头并不希望在AI芯片上完全受制于NVIDIA。

而且各个互联网巨头在AI领域的发展方向有自己的侧重点，例如分析与语音分析就有很大的差异，NVIDIA的通用方案导致在计算效率方面并未达到理想的状态，谷歌就专门开发了自己的AI芯片TPU并针对自己的AI算法进行深度优化获得更高的运算效率。

正因此全球的AI芯片开始呈现百花齐放的局面，尤其是中国市场诞生了数百家AI芯片企业，当下中国较为知名的AI芯片企业就有寒武纪、地平线等芯片企业。

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