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商业源码 服务器教程 2023-12-21 0:41:02

chatgpt技术的特点中哪个特点与模型规模成正比

chatgpt技术的特点中哪个特点与模型规模成正比,第1张

表现力。更大的模型规模意味着可以拥有更多的参数,从而可以模拟出更复杂、更丰富的语言表现力。这使得ChatGPT可以更深入地理解人类语言的含义,并且能够生成更自然、更丰富的文本内容。ChatGPT技术的特点中,与模型规模成正比的特点是表现力。

"ChatGPT" 是一个由 OpenAI 开发的人工智能模型的名称。"GPT" 是"Generative Pretrained Transformer" 的缩写,表示"生成性预训练变压器"。"Chat" 强调了这个模型特别被设计用于聊天或对话。因此,"ChatGPT" 可以被理解为一个被训练用来生成人类语言的对话AI模型。

ChatGPT有许多功能,包括但不限于:

1 回答问题:你可以向ChatGPT提问,它会尽力提供准确的答案。

2 生成文本:你可以要求ChatGPT写故事、文章、诗歌,或者其他任何类型的文本。

3 辅助学习:ChatGPT可以帮助你理解复杂的概念,提供学习和研究的资源。

4 对话和陪伴:ChatGPT可以进行富有深度和趣味性的对话,为你提供伙伴般的体验。

5 翻译语言:虽然不如专门的翻译工具精确,但ChatGPT仍然能够进行基本的语言翻译。

注意,虽然ChatGPT很强大,但它也有限制。例如,它无法获取或处理个人数据,也无法执行真正的网络搜索。此外,它的知识库只更新到2021年9月,因此它可能不了解此日期后的事件或信息。

目前国内是无法使用的,国内很多开发者通过集成各大人工智能chat功能,比如客汇宝App中的AI助手就有类似功能,实际上在使用时我们还要学会怎么与AI助手进行对话,才能更好地精准的回答我们的问题?

ChatGPT的产品名称已确定为“文心一言”,英文名为ERNIEBot。

百度公司通过官方渠道回应了关于推出人工智能聊天机器人的传闻,类ChatGPT的产品名称已确定为“文心一言”,英文名为ERNIEBot,预计今年三月完成测试并开放使用。据悉,由OpenAI开发的人工智能聊天平台ChatGPT在2022年末开放,掀起了一阵“AI热潮”。

在人工智能领域布局深入的百度,也有传闻将在近期公开旗下首款人工智能聊天机器人平台,而这个消息也获得了官方确认。被命名为“文心一言”的AI聊天平台将于3月份正式开放,相比起OpenAI开发的ChatGPT,更适合中文语言环境。

ChatGPT介绍

是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-35架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理。

能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT的英文全名是:Chat Generative Pre-trained Transformer

Chat:表示“聊天”,

GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写,这几个词表示“预训练语言模型”。

所以,这个ChatGPT其实是一个会跟你对话的人工智能工具。

对着ChatGPT提问,有问必答,甚至可以创作,据说给的上下文越充分,生成的内容越符合要求。

据说ChatGPT可能将取代许多工作,比如一部分客服工作,甚至能完成撰写论文、邮件、文案、翻译、代码等任务。

未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替,比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。

人工智能来袭,不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。确实,机器和人工智能会替代人的一些简单劳动、重复性劳动和规则性活动,但是,它们也会创造出更多更新的、前所未有的新的职业。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的top域名已经被注册。

人工智能作为科技创新产物,在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。国内人工智能经过多年的发展,已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、农业等领域实现商用及规模效应。

ChatGPT 的横空出世,在业界掀起了惊涛骇浪。专家表示,ChatGPT 和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位,尤其是白领工作,媒体网站 Insider 在与专家交谈和进行研究后,整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单,chatGPT可能取代的是10类工作:技术类工作、媒体类工作、法律类工作、市场研究分析师、教师、金融类工作、交易员、平面设计师、会计师、客服人员

chatGPT可能取代的是10类工作

01、技术类工作:程序员、软件工程师、数据分析师

像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。

Madgavkar 表示,软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”,这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。

像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码,这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。

02、媒体类工作:广告、内容创作、技术写作、新闻

Madgavkar 表示,所有的媒体工作——包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色,都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说,这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。

Madgavkar 说:

分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项技能,可以期待生成式人工智能技术的提升。

事实上,媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章,而数字媒体巨头 BuzzFeed 也宣布将使用 ChatGPT 生成更多新内容。

03、法律类工作:法律或律师助理

与媒体行业从业人员一样,律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后,综合他们所学到的知识,然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。

Madgavkar 称,像这样以语言为导向的角色很容易进行自动化处理。她补充说:

这些数据实际上相当结构化,非常以语言为导向,因此非常适合生成式人工智能。

但她也补充称,人工智能无法完全实现这些工作的自动化,因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。

04、市场研究分析师

市场研究分析师负责收集数据,识别和确定数据中的趋势,然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。

布鲁金斯学会高级研究员 Mark Muro 表示,人工智能擅长分析数据和预测结果,这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。

05、教师

虽然 ChatGPT 的大火让老师们都开始担心学生使用这一技术作弊,但罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任 Pengcheng Shi 认为,老师们也应该考虑自己的工作安全。

Shi 在接受媒体采访时表示,ChatGPT“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。他说:

尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处,但可以很容易地加以改进。基本上,你只需要训练ChatGPT。

06、金融类工作:金融分析师,个人财务顾问

Muro 还表示,像市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作,都会受到人工智能的影响。

Muro 称:

人工智能可以识别市场趋势,强调投资组合中哪些投资表现更好,哪些表现更差,并进行沟通,然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。

他还说,这类分析师赚了很多钱,但他们的部分工作是可自动化的。

07、交易员

Shi 还向媒体表示,华尔街的某些职位也可能处于危险之中。

他认为,在一家投行里,人们从大学毕业后就被雇佣,然后花两三年时间像机器人一样工作、做各种Excel表格,但现在可以让人工智能来做这些。

08、平面设计师

在媒体去年12月的一篇文章中,三位教授指出,OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像,是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。

三位教授写道:

提高数百万人创作和处理图像的能力,将对经济产生深远的影响。

对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说,人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。

09、会计师

虽然会计师通常是一个较为稳定的职业,但也处于类似风险之中。

多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授 Brett Caraway 上周公开表示,虽然人工智能技术还没有让所有人失业,但已经让一些人感受到了危机。他补充称说,“智力劳动”尤其可能受到威胁。

Caraway 表示:

可能是律师、会计师,等等。这是一件新事物,看看它对就业和政治有多大的破坏性和痛苦,将是很有趣的。

10、客服人员

几乎每个人都有过这样的经历:给一家公司的客服打电话或聊天,由机器人接听。而 ChatGPT 和相关技术可能延续这一趋势。

科技研究公司 Gartner 在2022年的一项研究预测显示,到2027年,聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。

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