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商业源码 服务器教程 2024-01-01 22:05:02

gpu服务器是干什么的

gpu服务器是干什么的,第1张

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,GPU有着非常出色的图形处理能力,并且也具有高性能计算的能力,在同是服务器产品中,计算处理的效率是更具有竞争力的。

企业一般选择服务器大多数都是选择GPU服务器,如果是使用的需求没有那么高,选择普通服务器也是可以的,一般在选购的时候会根据自己的需求来选择配置的。

GPU服务器有着非常强大的计算力,是能够成为机器的深度训练平台,GPU服务器是具有能够帮助机器从简单训练到深度训练的模型。所以很多机器的学习都会使用GPU服务器。

GPU服务器拥有加速器指令,可以让千计的核心为使用者所用,在工作中可以帮助使用者加速处理图形图像的渲染速度。相比普通服务器,GPU服务器性能是更能满足使用者的需求,在稳定性方面也不是普通服务器可以相比的。

GPU服务器可以胜任很多的工作场景,如果说企业的对于服务器使用比较频繁,并且配置要求较高,那么是比较建议选择GPU服务器的。因为对于工作上的处理能力,GPU服务器是完全可以胜任的。

GPU与显卡的不同之处

GPU(Graphics Processing Unit)是一种特殊的处理器,专门用于处理图形处理,它能够以非常快的速度处理大量的复杂的图形渲染计算。

显卡(VideoCard)是一种计算机硬件,它将GPU,内存和其他电路集成在一起,能够将GPU的计算结果显示到显示器上。

因此,GPU是一种计算机处理器,用于处理图形,而显卡则是一种集成GPU、内存和其他电路的硬件,用于将GPU的计算结果显示到显示器上。

资讯 咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示,2017年,中国GPU服务器市场迎来爆发式增长,市场规模为5.65亿美元(约合35亿元人民币),同比增长230.7%,约占中国X86服务器市场的6%。

该机构预测,未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长,2017~2022年复合增长率将超过43%。到2022年,GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16%,将直接改变整个服务器市场的格局。

从厂商市场占有率来看,浪潮处于领先位置,曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看,互联网是GPU服务器的主要用户群体,提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看,2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场,几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台,主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。

从AI生态系统建设来看,Nvidia具有明显优势,其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位,尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看,P40和P100占据超过70%的市场份额,分别面向推理和训练工作负载,P4在2017年也取得了快速增长,主要面向1U紧凑型推理计算平台。

该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为:“2017年是中国AI元年,也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下,大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长,未来伴随AI市场的发展和繁荣,AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为,目前,AI的应用以线下训练为主,使用者主要是拥有海量数据的用户群体,基础设施以GPU为主。未来,在线推理的应用将更加广泛,除了GPU,FPGA、ASIC等加速计算技术,甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。

CPU和显卡究竟性能过不过剩是分情况的,我们平常说的CPU性能过剩是因为在用电脑日常办公中,哪怕是一些复杂的3D游戏中,I3或者I5的CPU就可以达到足够的性能,如果再往上提升效果变化不大。就现在I58400这样的CPU,大部分用户恐怕都很难使其占用率超过50%,因此也造就了很多“低U配高显”的装机模式。

然而面临这种情况的电脑用户比例能达到90%以上,而对于其中那些喜欢玩游戏的玩家来说,显卡则是往往是永远不够用的。帧数不足要求稳定60帧,60帧还不够流畅,往上还有120帧、144帧;1080P分辨率过时了,2K和4K更清晰,还有用户们对游戏画质的要求也是没有止境的,而目前的游戏画质与真实世界仍然差距很大,这些就会一直对显卡性能不断提出更高的要求,实际上每一代显卡的性能提升幅度确实相当大。

为什么CPU这几年性能增长缓慢?一方面是因为如今的CPU架构已经非常成熟,很难在单核效能上继续提高,近两年AMD和英特尔也只能通过多核来提升CPU性能;另一方面在于如今的半导体工艺进步越来越难,尤其是进入14nm以后,再也无法像以前那样两年一换代,成本和风险都大大增加了,关键的制程工艺进步慢,CPU自然进步也就慢下来了。

不过虽然这几年CPU进步缓慢,日常性能过剩,这也不代表CPU就真的“过剩”了,面对服务器和工作站领域,可以说CPU永远不够用,像我日常接触较多的3D渲染和视频剪辑方面,对CPU频率和核心数都有很高的要求,只有更快没有最快,始终都想和换新显卡那样换一颗更好的CPU来加快工作效率。

就电脑游戏而言,虽说目前看似CPU性能过剩,但也是正因为目前的CPU性能有限,很多游戏开发者的想法无法变成现实,所以我们看到大量开放性游戏中的同屏显示人数是比较低的(CPU需要处理大量NPC智能运算),像《全面战争》这样的超大规模对战类游戏,当人数达到一定程度时,再好的CPU都会出现卡顿。所以CPU在目前的游戏中所谓的“过剩”也是游戏开发者无奈的妥协造成的。

服务器 市场 性能 也是 显卡
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